OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識(shí)別)的算法寫成函數(shù)了，那我們還有必要去學(xué)習(xí)這些算法嗎？這取決于你的目的。比如說現(xiàn)在的車這么先進(jìn)好用，你還需要了解變速箱的原理嗎？這取決于你的目的。如果只是普通駕駛，你不需

OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識(shí)別)的算法寫成函數(shù)了，那我們還有必要去學(xué)習(xí)這些算法嗎？

這取決于你的目的。比如說現(xiàn)在的車這么先進(jìn)好用，你還需要了解變速箱的原理嗎？這取決于你的目的。如果只是普通駕駛，你不需要知道。如果你是一個(gè)機(jī)械師，你必須理解。如果你是一個(gè)汽車制造商的工程師，你必須對(duì)它非常了解。簡(jiǎn)言之，這取決于具體的需要。

請(qǐng)求幫助，實(shí)現(xiàn)，背景差減法，、幀間差分法、光流法，的算法，C 或者matlab都行，現(xiàn)成的源碼都行？

建議使用opencv庫(kù)

環(huán)境來構(gòu)建：http://jingyan.baidu.com/album/2a138328497ce6074b134f64.html

矩陣運(yùn)算：http://blog.sina.com.cn/s/blogafe2af380101型bqhz.html文件

代碼：

absdiff（frame，prveframe，differframe）//獲取差分幀，differframe=frame prveframe

opencv4.0（官方版）主要有以下功能。

支持C 11

放棄舊的C接口

核心模塊中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)在JSON中，其他文件由C重寫

添加g-api模塊，這與圖形處理有關(guān)

DNN模塊用openvino更新

DNN模塊現(xiàn)在包含實(shí)驗(yàn)Vulkan后端，并支持onnx格式的網(wǎng)絡(luò)

實(shí)現(xiàn)了Kinect融合算法，并針對(duì)CPU和GPU（OpenCL）進(jìn)行了優(yōu)化

在objdetect模塊中添加了QR碼檢測(cè)器和解碼器

從OpenCV開發(fā)了高質(zhì)量的dis-dense光流算法，Contrib被傳輸?shù)揭曨l模塊

我付出更多注意c11和DNN模塊的支持。c11的全面支持使得OpenCV的使用更加友好，提高了編碼效率和安全性。DNN模塊符合深度學(xué)習(xí)的趨勢(shì)，這是必然的，估計(jì)它將是后續(xù)版本更新的關(guān)鍵模塊。但遺憾的是，DNN模塊對(duì)GPU的支持還比較落后。目前只支持OpenCL加速的Intel顯示。這遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足以運(yùn)行一個(gè)龐大而復(fù)雜的深度網(wǎng)絡(luò)模型，我希望后續(xù)的努力能夠彌補(bǔ)這一點(diǎn)。