數據庫上云的利與弊有哪些？“上云容易，下云難”云數據庫服務相對于企業(yè)自建數據庫服務的優(yōu)勢在于：免費運維，擴展速度快，服務穩(wěn)定性好，冗余方案靈活，可以讓企業(yè)在業(yè)務上投入更多精力。我也很高興成為老板，但數

數據庫上云的利與弊有哪些？

“上云容易，下云難”

云數據庫服務相對于企業(yè)自建數據庫服務的優(yōu)勢在于：免費運維，擴展速度快，服務穩(wěn)定性好，冗余方案靈活，可以讓企業(yè)在業(yè)務上投入更多精力。

我也很高興成為老板，但數據庫是企業(yè)的命脈。不要只聽一家公司的話。

1. 數據提供

如果數據放在云中，則表示該數據不能用于本地化操作，因為它在您自己的服務器上，所有數據都需要在云服務器上處理。如果您是一家銷售數據并提供數據服務的公司，則需要下載處理后的數據，然后將其提交給用戶。你需要知道云中的數據是收費的。數據量越大，成本越高。

2. 數據安全

每年都聽說一些企業(yè)因為云服務而互相丟失數據，有備份的可以恢復。如果沒有，他們需要為云服務付費。雖然概率很低，但卻是生存的關鍵。

盡管企業(yè)走向云是一種趨勢，但在做出決策之前，還需要對其進行多方面的評估。

簡單易用的數據庫哪個比較好？

1. 數據量太大，比如數億。使用Oracle。數億數據的優(yōu)勢對于甲骨文來說是輕量級的，不需要過多的優(yōu)化配置。缺點是安裝麻煩，啟動慢。

2. 數據量很大，比如上千萬的數據。使用PostgreSQL，也就是眾所周知的標桿Oracle，可以處理數千萬的數據，而且也很容易學習和使用。

3. 數據量一般，如百萬級。使用MySQL，MySQL可以快速處理這個級別的數據量。

4. 數據量小，比如不到10萬，SQLite和access都可以。

以上是基于單表操作的數據量。你可以從中選擇。

vb access做出來的數據庫有什么優(yōu)缺點？

VB做access數據庫應該不難。我用vs2015做的。

使用連接ptr mupconnection是VC/VB/VS創(chuàng)建和連接數據庫的最常用方法。如下圖所示，我使用vs2015打開了一個數據學位程序：

生成的數據庫是用access2013打開的，如下圖所示：

如上圖所示，數據庫表和用access應用程序生成的表沒有區(qū)別。

1. 數據庫表可以定期讀寫。

例如定時采樣設備的運行狀態(tài)，如運行時間、累計處理時間、實時電壓/電流值、處理文件名等。在消息之前插入或刪除新消息很方便。

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Java常用，的數據庫有哪些？

Java可以實現與大多數主流數據庫的連接和操作。

大多數日常企業(yè)開發(fā)都使用開源數據庫。

1）MySQL數據庫是目前應用最廣泛、最好的免費開源數據庫

2）MariaDB數據庫是MySQL的一個分支，與MySQL保持著高度的兼容性，保證了數據庫二進制奇偶校驗的直接替換功能，以及與MySQL的兼容性3）PostgreSQL數據庫采用了經典的C/S（client/server）結構，即一個客戶端對應一個服務器端守護程序模式。PostgreSQL有一個完美的驅動程序，并支持標準的ansi sql和擴展函數

其他高薪產品，如Oracle和sql server。

在大數據時代，關系型數據庫有哪些缺點？

主要有四個缺點：1。無法存儲數據結構

2。按行存儲，即使只操作一列，也需要將整行讀入內存

3。表結構擴展不方便，模式固定

4。對全文搜索功能的支持較弱

針對以上四個缺點，提供了不同的數據庫來解決。

1. K-V存儲不能存儲數據結構

以redis為例，值可以是數據結構，如字符串、哈希、列表、集合、sortedset、位圖等。列存儲可以解決在操作HBase

3表示的列

時，將整行讀入內存導致的高IO問題。文檔存儲可以解決mongodb

4表示的表結構擴展不方便的問題。全文搜索引擎解決了全文搜索功能的問題

以elasticsearch為例

以上解決方案雖然解決了關系數據庫的不足，但不能很好的支持acid功能。在某些場景下，關系數據庫是一個很好的選擇，因此這些數據庫只是關系數據庫的一個很好的補充，不能替代關系數據庫。

現在newsql也是大數據時代的一個發(fā)展趨勢，即可以支持事務，具有良好的可擴展性來支持大數據。以oceanbase、tidb和扳手/F1為例。

國慶節(jié)當天，中國螞蟻金融自主研發(fā)的金融級分布式關系數據庫oceanbase在被稱為“數據庫世界杯”的TPC-C基準測試中，打破了美國甲骨文公司9年來的世界紀錄，成為第一個登上榜首的中文數據庫產品。