opencv有旋轉(zhuǎn)函數(shù)嗎？首先計(jì)算旋轉(zhuǎn)矩陣cvmat*rot_umat=cvCreateMat（2,3，CV_32FC1）cv2DRotationMatrix（center，angle，scale，r

opencv有旋轉(zhuǎn)函數(shù)嗎？

首先計(jì)算旋轉(zhuǎn)矩陣cvmat*rot_umat=cvCreateMat（2,3，CV_32FC1）cv2DRotationMatrix（center，angle，scale，rot），然后旋轉(zhuǎn)變換cvtransform（SRC，DST，rot）如果圖像基于特征點(diǎn)匹配，建議選擇帶方向信息的特征提取算法，這樣每個(gè)特征點(diǎn)在提取特征時(shí)都會(huì)計(jì)算出一個(gè)主方向。這個(gè)主方向與圖像的旋轉(zhuǎn)無關(guān)，而是與特征點(diǎn)周圍像素的梯度有關(guān)，因此在處理旋轉(zhuǎn)圖像時(shí)，旋轉(zhuǎn)方向發(fā)生變化時(shí)，不必考慮圖像的旋轉(zhuǎn)。

opencv圖像旋轉(zhuǎn)后的匹配怎么做？

非常簡(jiǎn)單。

1使用rotatedrect minarealect（inputarray points）獲得旋轉(zhuǎn)的矩形

2將其四個(gè)角存儲(chǔ)在向量<point>中以形成輪廓。四個(gè)角怎么走？看到了嗎http://docs.opencv.org/modules/core/doc/basic結(jié)構(gòu).html？highlight=rotatedrect#rotatedrect

你可以做到。

然后遍歷內(nèi)輪廓的點(diǎn)，并使用opencv函數(shù)pointpolygontest確定點(diǎn)與四邊形之間的距離。

應(yīng)注意的是，由于點(diǎn)位于輪廓內(nèi)，因此獲得的距離為負(fù)。

opencv如何提取旋轉(zhuǎn)矩形的ROI？

如果這是一個(gè)正方形矩形，即沒有偏轉(zhuǎn)角，只需找到左上角的坐標(biāo)以及長(zhǎng)度和寬度，然后設(shè)置一個(gè)遮罩并復(fù)制它。但是這個(gè)點(diǎn)的坐標(biāo)和長(zhǎng)寬不容易確定。對(duì)于你的圖表，我會(huì)給你一個(gè)方法。你可以試試。我以前遇到過一些項(xiàng)目，我相信它會(huì)奏效的。使用輪廓檢測(cè)，然后通過線循環(huán)找到所有內(nèi)輪廓中最大的內(nèi)輪廓，得到最大的輪廓，然后像原始圖像一樣設(shè)置一個(gè)完整的0圖像，在完整的0圖像上繪制找到輪廓的內(nèi)填充域，并將完成的作為蒙版。最后，使用copy函數(shù)來復(fù)制mask中的一個(gè)。

這個(gè)方法有點(diǎn)笨拙，但非常實(shí)用。你可以試試。去年我也遇到過類似的情況，幾個(gè)師兄一起商量。最后，實(shí)現(xiàn)了opencv程序。如果有更好的溝通方式~~希望你能幫忙。

opencv如何提取旋轉(zhuǎn)矩形的ROI？

非常簡(jiǎn)單，1用rotatedrect minarealect（inputarray points）得到旋轉(zhuǎn)矩形，2把它的四個(gè)角保存成一個(gè)向量

要顯示，可以用OpenGL來做，OpenGL在圖像顯示方面很好，opencv主要是用來處理的。

您也可以編寫一個(gè)窗口程序來處理WM計(jì)時(shí)器事件，但最好使用雙緩沖。