mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫(kù)分表之外，還有沒(méi)有其他的解決方式？在正常配置下，MySQL只能承載2000萬(wàn)數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫(xiě)，表中有大文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過(guò)1億，而且還在

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫(kù)分表之外，還有沒(méi)有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬(wàn)數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫(xiě)，表中有大文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過(guò)1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢(xún)子表中的數(shù)據(jù)庫(kù)。這是最有效的方法。特別是寫(xiě)，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫(xiě)入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對(duì)于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢(xún)，避免聯(lián)合表查詢(xún)，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語(yǔ)句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫(kù)。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來(lái)有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果總的數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關(guān)心成本，請(qǐng)使用cluster或tidb

在mysql中，每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)最多可以創(chuàng)建20億個(gè)表。一個(gè)表可以定義1024列，每行的最大長(zhǎng)度為8092字節(jié)（不包括文本和圖像類(lèi)型的長(zhǎng)度）。在表中定義varchar、nvarchar或varbinary類(lèi)型列時(shí)，如果插入表中的數(shù)據(jù)行超過(guò)8092字節(jié)，transact-SQL語(yǔ)句將失敗并生成錯(cuò)誤消息。SQLServer并不直接限制每個(gè)表中的行數(shù)，但它受到數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)空間的限制。每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的最大空間是1048516tb，因此表的最大可用空間是1048516tb減去數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)表和其他數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象占用的空間。

mysql最多可以存多少行數(shù)據(jù)？

視圖方法可以“簡(jiǎn)化”查詢(xún)邏輯并使查詢(xún)看起來(lái)簡(jiǎn)單。然而，如果多表查詢(xún)的性能較差，則很難找到view方法的性能瓶頸。所以?xún)?yōu)化的本質(zhì)不會(huì)改變。它是建立在資源平衡的基礎(chǔ)上的。簡(jiǎn)化并不能解決性能問(wèn)題。