T值和F值是判斷顯著性的過程值，尤其是p值。F值用于確定是否至少一個自變量X對模型中的因變量y有影響。如果它是顯著的（見p值），這意味著所有x中至少有一個會對y產(chǎn)生影響。T值用于判斷每個自變量的顯著性

T值和F值是判斷顯著性的過程值，尤其是p值。F值用于確定是否至少一個自變量X對模型中的因變量y有影響。如果它是顯著的（見p值），這意味著所有x中至少有一個會對y產(chǎn)生影響。T值用于判斷每個自變量的顯著性。如果是顯著的，則意味著該變量對模型有顯著影響。而利用spssau進(jìn)行分析，可以直接得到文本結(jié)果和標(biāo)準(zhǔn)格式的數(shù)據(jù)。

spss做回歸分析，擬合度和F值都很低，怎么辦啊？是模型錯了嗎？要怎么處理??？

關(guān)鍵是回歸模型的檢驗(yàn)，即這里的sig是否小于0.05，如果小于0.05，說明回歸模型是可以使用的，但是你只能用這些自變量來解釋這么多的變量

我不知道你使用的Amos模型是潛變量模型還是路徑模型。據(jù)我所知，路徑模型的原理和SPSS一樣，結(jié)果非常接近，但潛變量模型不一定。如果論文已經(jīng)聲明使用了Amos，那么Amos就不能通過，所以我們不能說回到SPSS，因?yàn)锳mos作為一種更全面、更嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆椒ǎ呀?jīng)否定了研究假設(shè)。如果我們?nèi)匀挥靡环N不精確的方法來檢驗(yàn)這個假設(shè)，那顯然是沒有意義的。

在用SPSS做多元回歸分析時(shí)，擬合度只有0.3，該怎么處理?問題比較多比較急，在線等!謝謝？

方程模型整體意義重大，說明可以使用，但擬合度很低。可能是數(shù)據(jù)有問題。建議您嘗試數(shù)據(jù)的分布，看看是否需要在線性分析之前轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)