為什么C#排名和Python相差越來越大？以下是我的一些個人觀點。如果我錯了，請糾正我：首先，從語言本身的角度來看：C#可以看作是一種編譯語言（嚴(yán)格地說，是一種混合語言），Python是一種解釋性語言

為什么C#排名和Python相差越來越大？

以下是我的一些個人觀點。如果我錯了，請糾正我：

首先，從語言本身的角度來看：

C#可以看作是一種編譯語言（嚴(yán)格地說，是一種混合語言），Python是一種解釋性語言。

C的優(yōu)勢？速度越來越快。由于編譯只進(jìn)行一次，運(yùn)行時不需要編譯，因此編譯語言的程序執(zhí)行效率很高。

同時，編譯是一把雙刃劍。如果修改了代碼，則需要重新編譯整個模塊，并根據(jù)操作系統(tǒng)環(huán)境編譯不同的可執(zhí)行文件。

魚和熊掌不能兼得。Python的優(yōu)點是它具有很強(qiáng)的跨平臺能力。代碼修改不需要停止。缺點是每次運(yùn)行時都要解釋。

然而，隨著軟硬件的快速發(fā)展，解釋運(yùn)行時間與編譯后運(yùn)行時間的時差將越來越小，Python語言“優(yōu)雅”、“清晰”、“簡單”的優(yōu)勢也越來越明顯。

其次，從類庫生態(tài)的角度來看：

Python有大量的第三方類庫。在其他一些語言中，實現(xiàn)一個函數(shù)可能需要幾十到幾百行代碼，而Python可能會調(diào)用其他語言的下一個輪子，只需要幾行代碼甚至一行代碼。然而，c#一開始是基于Windows平臺的，后來可以是跨平臺的、開源的。第三方類庫的數(shù)量沒有python那么多。

最后，從發(fā)展前景來看：

人工智能，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來，數(shù)據(jù)清洗和分析是python的強(qiáng)項，人工智能中有很多基于python的優(yōu)秀框架。如果有人說Python效率低下，如果我的硬件不符合標(biāo)準(zhǔn)，我需要效率，那么人們更愿意使用C/C而不是C#。

總之，c和Python之間的排名差距越來越大。

python編程到底好不好學(xué)？

首先，答案是肯定的，python語言相對容易學(xué)。！簡單易懂的語法是Python語言的一個重要特性，學(xué)習(xí)Python語言幾乎不需要任何基礎(chǔ)，所以Python是孩子們常用的編程語言之一。

Python語言是函數(shù)式語言和面向?qū)ο笳Z言的典型結(jié)合，因此編寫Python代碼非常靈活和直接。它與純面向?qū)ο笳Z言（如Java）有很大的不同。也許這也是Python語言受程序員歡迎的原因，因為沒有人想變得復(fù)雜。Python語言比較簡單，但也體現(xiàn)在豐富的“庫”中。Python為各種通用開發(fā)領(lǐng)域準(zhǔn)備了豐富的庫。只要導(dǎo)入這些庫，就可以很容易地使用它們。

盡管Python語言簡單易學(xué)，但它有廣泛的應(yīng)用和相對完善的語言生態(tài)。目前，python語言廣泛應(yīng)用于web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)（數(shù)據(jù)分析）、人工智能開發(fā)（機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、自然語言處理）、嵌入式開發(fā)等領(lǐng)域。相信隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的不斷發(fā)展，Python語言未來的發(fā)展空間還是非常廣闊的。

當(dāng)然，用Python語言也可以編寫非常復(fù)雜的程序，特別是在人工智能領(lǐng)域，用Python來完成算法的實現(xiàn)過程比較復(fù)雜。許多開發(fā)團(tuán)隊已經(jīng)將算法設(shè)計與算法實現(xiàn)分開。從事算法實現(xiàn)的工程師往往需要通過Python等語言實現(xiàn)算法設(shè)計器的設(shè)計方案。這一過程往往是困難的，算法實現(xiàn)工程師需要有一個堅實的算法基礎(chǔ)。當(dāng)然，目前很多算法工程師團(tuán)隊需要同時完成算法設(shè)計和算法實現(xiàn)，這似乎是目前的發(fā)展趨勢。

python是用C實現(xiàn)的，Java是用C 實現(xiàn)的，那為什么不直接用C或C 呢？

Java和python打包得很好，所以很多東西不需要自己寫，而C必須自己寫很多東西。所以大多數(shù)時候，Java和python比C更容易編寫，就像蓋房子一樣。Java和python給你磚頭。有時他們給你半個房間，可以一起用。C也必須從混合泥漿和燒磚開始。