操控excel,選擇Python還是vba？對(duì)于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割，計(jì)算機(jī)配置不高時(shí)，會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒有釋放，電腦也

操控excel,選擇Python還是vba？

對(duì)于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割，計(jì)算機(jī)配置不高時(shí)，會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒有釋放，電腦也會(huì)多用一卡通。VBA一般啟動(dòng)兩個(gè)CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算，運(yùn)算效率較低?，F(xiàn)在微軟已經(jīng)停止了VBA的更新，建議大家學(xué)習(xí)python更方便。如果只操作excel，兩種學(xué)習(xí)難度相差不大，但是Python會(huì)有更好的發(fā)展空間

還有一種更方便的方法，那就是使用power Bi的三個(gè)組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，使用power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，使用PowerPivot進(jìn)行分析查看的優(yōu)勢(shì)數(shù)據(jù)可視化是指學(xué)習(xí)周期短，數(shù)據(jù)可以自動(dòng)刷新，啟動(dòng)速度快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然低于python。當(dāng)然，為了長期的可持續(xù)發(fā)展，更建議學(xué)習(xí)Python，但起步周期會(huì)更長

主要取決于你的興趣。如果你對(duì)圖形很敏感，那就必須走前端路線，反應(yīng)，所有這些都需要掌握。

如果您對(duì)邏輯很敏感，那么您應(yīng)該真正學(xué)習(xí)Python并向大型后端進(jìn)軍。

當(dāng)然，事情不是絕對(duì)的。大多數(shù)時(shí)候，興趣會(huì)隨著你的行為而改變。在這個(gè)時(shí)候，你可以按照自己的興趣。

2020年該學(xué)前端還是該學(xué)python，兩者的區(qū)別有多大？

1、numpy與panadas的區(qū)別在于numpy是數(shù)值計(jì)算的擴(kuò)展包，panadas是數(shù)據(jù)處理的擴(kuò)展包。2、 簡介1）numpy:n維數(shù)組容器numpy系統(tǒng)是Python的開源數(shù)值計(jì)算擴(kuò)展。此工具可用于存儲(chǔ)和處理大型矩陣，這比Python的嵌套列表結(jié)構(gòu)（也可用于表示矩陣）效率更高。據(jù)說Numpy正在把Python變成一個(gè)免費(fèi)的、更強(qiáng)大的MATLAB系統(tǒng)。2） Pandas：表容器Pandas是一個(gè)基于numpy的工具，用于解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)。Pandas包含大量數(shù)據(jù)庫和一些標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型，提供了高效操作大型數(shù)據(jù)集所需的工具。Pandas提供了大量的函數(shù)和方法來快速方便地處理數(shù)據(jù)。使Python成為一個(gè)強(qiáng)大而高效的數(shù)據(jù)分析環(huán)境是一個(gè)重要因素。

pandas和numpy的區(qū)別？

蟒蛇的意思是巨蛇，蟒蛇。

物理拼寫錯(cuò)誤，沒有英文單詞。