想學(xué)Python數(shù)據(jù)分析，各位大佬有什么建議？要學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)分析，我們需要看看這個(gè)主題的目的是什么？如果你想找工作，你可能需要提前學(xué)習(xí)一些計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)理論，如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算法等

想學(xué)Python數(shù)據(jù)分析，各位大佬有什么建議？

要學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)分析，我們需要看看這個(gè)主題的目的是什么？

如果你想找工作，你可能需要提前學(xué)習(xí)一些計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)理論，如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算法等基礎(chǔ)學(xué)科。當(dāng)然，更不用說(shuō)python編程了。

具體的學(xué)習(xí)步驟：

A.在網(wǎng)上找到一些評(píng)價(jià)很高的視頻教程。剛開(kāi)始的時(shí)候，你不需要走得太深，只需要對(duì)基礎(chǔ)有一個(gè)全面的了解。

b.尋找一些經(jīng)典案例進(jìn)行實(shí)踐，泡泡相關(guān)技術(shù)論壇。

c.找一份可以給你實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)的工作（事實(shí)上，這一步非常困難），剩下的就是管理好你的數(shù)據(jù)分析技術(shù)。

d.實(shí)戰(zhàn)結(jié)束后，高級(jí)需要學(xué)習(xí)線性代數(shù)、大數(shù)據(jù)等

2。如果你想在工作中使用Python數(shù)據(jù)分析（非軟件開(kāi)發(fā)）：

簡(jiǎn)單

A.觀看一些Python編程的視頻教程。

b.在Internet上下載一些數(shù)據(jù)分析示例。首先使用聯(lián)機(jī)示例中的數(shù)據(jù)修改分析參數(shù)，然后用自己的數(shù)據(jù)替換它們，因此來(lái)回折騰幾次。

c.完成了。

我希望我能幫你[露齒

我建議你學(xué)習(xí)python，但說(shuō)實(shí)話，大數(shù)據(jù)真的很難學(xué)。我現(xiàn)在也在學(xué)習(xí)。我想起來(lái)有點(diǎn)胡扯。公司里沒(méi)人明白這一點(diǎn)，也沒(méi)人教我。我也被要求這樣做。為了公司未來(lái)的發(fā)展，我被要求制定一套流程。我做的是一個(gè)關(guān)于卡格爾的比賽，有10萬(wàn)個(gè)訓(xùn)練集和20萬(wàn)個(gè)測(cè)試如果你做大數(shù)據(jù)的話，有必要了解卡格爾的比賽平臺(tái)。如果你在競(jìng)爭(zhēng)中取得好成績(jī)，肯定會(huì)給你找工作帶來(lái)很多好處。畢竟，這里充滿了牛市。取得好成績(jī)并不容易。大數(shù)據(jù)實(shí)際上是數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘，所以對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)和概率論的要求很高。我向您推薦幾本書(shū)，python數(shù)據(jù)分析和挖掘，python數(shù)據(jù)分析，以及機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐。加油。

方向是大數(shù)據(jù)，零基礎(chǔ)，從python入手發(fā)展合適嗎？

這是一個(gè)非常好的問(wèn)題。作為一個(gè)it從業(yè)者和教育工作者，讓我來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題。

首先，從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，Python數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景還是非常廣闊的。一方面，數(shù)據(jù)分析本身的應(yīng)用場(chǎng)景會(huì)越來(lái)越多。另一方面，python語(yǔ)言也廣泛應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域，因此python數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展空間相對(duì)較大。

如果你想走Python數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展道路，你應(yīng)該從以下三個(gè)方面提高你的職業(yè)價(jià)值：第一，注意新技術(shù)的學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)分析技術(shù)是一個(gè)快速迭代的領(lǐng)域，因此數(shù)據(jù)分析人員必須跟上技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，尤其要注意算法相關(guān)知識(shí)的學(xué)習(xí)。從大技術(shù)的角度來(lái)看，目前的數(shù)據(jù)分析方法主要是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿Ρ容^大，而且機(jī)器學(xué)習(xí)也是人工智能技術(shù)體系的重要組成部分，因此必須重視機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)的學(xué)習(xí)和深化。

第二，關(guān)注平臺(tái)的價(jià)值。數(shù)據(jù)分析師要想提升自己的職業(yè)價(jià)值，不僅要提高自己的技術(shù)水平，還要從工作效率方面入手，而提高工作效率更有效的途徑就是合理利用平臺(tái)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代必然是平臺(tái)時(shí)代。數(shù)據(jù)分析作為大數(shù)據(jù)平臺(tái)的一項(xiàng)重要功能，必然會(huì)得到平臺(tái)的大量支持，因此數(shù)據(jù)分析人員必須重視技術(shù)平臺(tái)的應(yīng)用。

第三，注重行業(yè)知識(shí)的積累。數(shù)據(jù)分析師對(duì)行業(yè)知識(shí)的要求非常高。為了使數(shù)據(jù)分析在行業(yè)中發(fā)揮更重要的作用，數(shù)據(jù)分析人員必須能夠根據(jù)行業(yè)選擇和應(yīng)用技術(shù)。

python數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景如何？

Python是一種計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言。Python的設(shè)計(jì)理念強(qiáng)調(diào)代碼的可讀性和簡(jiǎn)潔的語(yǔ)法。Python允許開(kāi)發(fā)人員用比C或Java更少的代碼來(lái)表達(dá)想法。

大數(shù)據(jù)技術(shù)包括但不限于：科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理和處理。

許多開(kāi)源科學(xué)計(jì)算軟件包都提供Python接口，如著名的計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)opencv、三維可視化庫(kù)VTK、醫(yī)學(xué)圖像處理庫(kù)ITK。

有更多專門(mén)針對(duì)Python的科學(xué)計(jì)算擴(kuò)展庫(kù)，如numpy、SciPy和Matplotlib，它們?yōu)镻ython提供了快速的數(shù)組處理、數(shù)值運(yùn)算和繪圖功能。

因此，由Python語(yǔ)言及其眾多擴(kuò)展庫(kù)組成的開(kāi)發(fā)環(huán)境非常適合工程技術(shù)、科研人員處理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、制作圖表，甚至開(kāi)發(fā)科學(xué)計(jì)算應(yīng)用。

這就是為什么Python廣泛應(yīng)用于大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域以及它們之間的關(guān)系。

簡(jiǎn)而言之，Python易于使用。許多第三方庫(kù)使Python具有許多部分。其他語(yǔ)言正忙于構(gòu)建輪子。蟒蛇可以直接造車。