算法的空間復雜度指的是什么？ 1. 簡言之，算法的空間復雜度是指計算機資源（如內存和CPU）被占用的程度。 2. 具體解釋為：空間復雜度是算法在運行過程中臨時占用的存儲空間量的度量，表示為s（n）=O

算法的空間復雜度指的是什么？

1. 簡言之，算法的空間復雜度是指計算機資源（如內存和CPU）被占用的程度。

2. 具體解釋為：空間復雜度是算法在運行過程中臨時占用的存儲空間量的度量，表示為s（n）=O（f（n））。例如，直接插入排序的時間復雜度為O（n^2），空間復雜度為O（1）。一般的遞歸算法將有o（n）空間復雜度，因為每個遞歸算法將存儲返回信息。算法的優(yōu)缺點主要從執(zhí)行時間和存儲空間兩個方面來衡量。

算法的復雜性包括哪兩種？

算法的復雜度包括以下兩種：1。時間復雜度是指執(zhí)行算法所需的計算時間。空間復雜度是算法在計算機中執(zhí)行所需存儲空間的度量。

2. 算法定義：算法是指對解的準確、完整的描述，是解決問題的一系列清晰的指令。算法代表了用系統(tǒng)方法解決問題的策略機制，即對于一定的標準輸入，它能在有限的時間內獲得所需的輸出

借花獻佛，簡化復雜的事情，先借用寶萊塢的“三傻大鬧”一句話

教授問牧場主（阿米爾汗）什么是機器？

那么什么是算法？

問題的解決方案是什么？比如我們用淘寶購物，天貓雙11，人點擊數億次，服務器怎么能響應解決的是一個算法！例如，倉庫里有許多機器人。機器人把貨物打包并送到指定的地方。機器人和機器人不能互相爭斗或談判。路徑規(guī)劃是一種算法。例如，我們可以看到，解決無人駕駛汽車在道路上行走也是一種算法。比如，無人駕駛汽車在路上行走的解決方案也是一個算法今天的頭條，我們看文章，看得越多，頭條就向我們推薦相似的，這也是一個算法。。。。。還有很多。

憑直覺認知，什么構成算法？

算法是由代碼序列表示的有序代碼集。代碼序列可以用任何高級語言開發(fā)，如C、C、C#、VB、python、Delphi等語言。

算法需要在早期階段進行數學建模。該模型表達了一個求解問題的過程，過程有結果，過程是有效的，是有限的，不能無限循環(huán)。建模需要數學知識。

然后用計算機語言表示。

什么？那些數據結構都是計算機語言的知識

寫算法真的是考驗一個人的數據能力、數學思維、數學技能、數學、數學。我知道很多大牛都是數學專業(yè)的，然后做算法。以后真的很厲害。。。。。。

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什么叫算法？

（21）[答]d[檢查點]編程基礎[analysis]時間復雜度：運行算法所花費的時間是f（n）（即n的函數）。

空間復雜度：算法占用的空間為g（n）（也是n的函數）。為什么算法會占用內存空間？它主要是內存空間，因為算法中的變量和地址通常存儲在內存中（如果它們在虛擬內存、緩存中，甚至在CPU中運行，它們也會占用內存空間）。