迪杰斯特拉算法為什么不能有負權(quán)邊？如果你錯了，Dijkstra算法的單源最短路徑不能有負邊權(quán)，因為它是從當(dāng)前的最小路徑長度逐漸增加，不再返回操作。如果邊權(quán)為負，自然采用Bellman算法，另一種方法是

迪杰斯特拉算法為什么不能有負權(quán)邊？

如果你錯了，Dijkstra算法的單源最短路徑不能有負邊權(quán)，因為它是從當(dāng)前的最小路徑長度逐漸增加，不再返回操作。如果邊權(quán)為負，自然采用Bellman算法，另一種方法是Floyd算法。這兩種算法都是在沒有負權(quán)環(huán)的情況下使用的，因為一個圓的旋轉(zhuǎn)越來越小，旋轉(zhuǎn)越來越小Kruskal算法是尋找最小生成樹，而且沒有負邊權(quán)的問題

最常用的最短路徑算法是Dijkstra。使用條件是你能寫。在稀疏圖中，非負權(quán)邊SPFA算法是最常用的最短路徑算法，不存在負環(huán)。而且，你應(yīng)該寫Floyd是常用的算法來尋找多源最短路徑。對于程序apes，Dijkstra是最常用的OIer算法，如果它不是稠密圖，就必須編寫SPFA，因為SPFA在稀疏圖上太快了

取負距離是最短路徑問題。負權(quán)最短路徑不適合Dijkstra算法。然而，基于松弛技術(shù)的BellmanFord和Floyd算法是適用的。采用Floyd算法計算多點間的最短路徑。具體來說，n-2輪松弛法用于計算多個點之間的最短路徑，即對任意兩點窮盡第三點，并嘗試用通過第三點的距離來代替距離。完成后，再進行一輪放松。如果距離繼續(xù)減小，則存在負加權(quán)有向環(huán)，并且最短路徑不存在（可以保持在附近），否則當(dāng)前路徑就是最短路徑。然而，本課題的主要意義在于圖形具有特殊性。它的方向邊緣只能由小到大。這更簡單。以某個點結(jié)束的路徑只能由小于該點的頂點和它們之間的邊來確定。這是一個動態(tài)規(guī)劃問題。它可以表示為：其中d[k]是在頂點k處結(jié)束的最長路徑的長度，d（J，k）表示J和k之間具有定向邊的距離。如果圖由一個特殊的鄰接表（逆鄰接表，邊按端點組織）表示，這是一個O（E）復(fù)雜度算法，最終的答案是d[k]的最大值。

對于網(wǎng)絡(luò)中有負權(quán)弧時，可以使用哪種算法求取最短路？

Dijkstra是貪婪的，一次找到一個離震源點（Dmin）最近的點，然后將距離設(shè)置為從該點到震源點（d[i]<--Dmin）的最短路徑；但是，如果存在負權(quán)重邊，有可能首先傳遞不最接近源點的次優(yōu)勢（dmin”），然后通過負權(quán)重側(cè)l（l<0）使路徑之和變小（dmin），這樣Dijkstra就會丟失。

例如，n=3，鄰接矩陣：

0，3，4

3，0，-2

4，-2，0

使用Dijkstra得到d[1，2]=3，實際上，d[1，2]=2，這使得路徑通過1-3-2遞減。