python里用numpy.array怎么無法實現(xiàn)矩陣乘法呢？在Python中numpy.數(shù)組是數(shù)組，當然不能實現(xiàn)矩陣乘法，你得用numpy.矩陣啊隨機數(shù)軟件包可以做到這一點。Numpy包是Pytho

python里用numpy.array怎么無法實現(xiàn)矩陣乘法呢？

在Python中numpy.數(shù)組是數(shù)組，當然不能實現(xiàn)矩陣乘法，你得用numpy.矩陣啊隨機數(shù)軟件包可以做到這一點。Numpy包是Python的開源數(shù)值計算擴展。這個工具可以用來存儲和處理大型矩陣，這比Python本身的嵌套列表結(jié)構(gòu)要高效得多。同時，這種結(jié)構(gòu)也可以用來表示矩陣。

從numpyimportrandom

隨機數(shù)組=隨機。隨機（size=（2,4））

隨機函數(shù)將需要生成隨機矩陣的形狀的元組作為唯一參數(shù)。上面的代碼將返回兩行四列的隨機矩陣。隨機數(shù)的值介于0和1之間。矩陣是numpy.數(shù)組類型。除了隨機函數(shù)外，還有生成整數(shù)隨機矩陣的函數(shù)randInt。

用Python寫一個能計算矩陣乘法的程序？

關(guān)于numpy中矩陣和數(shù)組的區(qū)別，有需要的朋友可以參考一下。Numpymetrics必須是2D，但numpyarray（ndarray）可以是多維的（1D、2D、3D···nd）。矩陣是數(shù)組的一個小分支，它包含在數(shù)組中。所以矩陣具有數(shù)組的所有特征。在numpy中，矩陣的主要優(yōu)點是乘法符號相對簡單。例如，如果a和B是兩個矩陣，那么a*B就是矩陣積。

numpy中array和asarray的區(qū)別？

數(shù)組的維度是數(shù)組中的元素。當它由一個數(shù)組下標表示時，它需要由幾個數(shù)字來唯一地確定元素。數(shù)組是多維的。在numpy中，您可以直接使用*來表示數(shù)字和向量的乘法。請參閱Python 2.7中的一個示例：inport numpy as NP a=np.數(shù)組（[1,2,3,4]）向量b=5#數(shù)字打印a*b[5,10,15,20]

什么是數(shù)組的維度？Pyston中NumPy數(shù)組怎樣使用？

乘法是numpy的UFUNC函數(shù)。執(zhí)行方法是將相應(yīng)的元素相乘，而不是線性代數(shù)中的矩陣運算。它類似于MATLAB中的點乘。當矩陣的維數(shù)不同時，根據(jù)一定的廣播規(guī)則，將矩陣的維數(shù)展開成一致的形式。例如，上表面的a被廣播成5行5列的數(shù)組，每行是1，2，3，4，5，B也被廣播成5，每列是1，2，3，4，5，所以上面的結(jié)果最后出現(xiàn)

數(shù)組中的每一項都乘以這個數(shù)，這類似于矩陣的運算。例如，在[1]：import numpy in[2]：a=numpy.數(shù)組（[1,2,3,4]）輸入[3]：b=a*2輸入[4]：b輸出[4]：數(shù)組（[2,4,6,8]）