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hadoop怎么存儲(chǔ)數(shù)據(jù) Hadoop是怎么分塊的?

Hadoop是怎么分塊的?系統(tǒng)的默認(rèn)分區(qū)大小為64M,因此在存儲(chǔ)文件時(shí),如果單個(gè)文件大于64M,則將由HDFS系統(tǒng)進(jìn)行分區(qū)。64M可以通過HDFS配置文件配置為您認(rèn)為適合您的應(yīng)用程序的大小。如何根據(jù)原

Hadoop是怎么分塊的?

系統(tǒng)的默認(rèn)分區(qū)大小為64M,因此在存儲(chǔ)文件時(shí),如果單個(gè)文件大于64M,則將由HDFS系統(tǒng)進(jìn)行分區(qū)。64M可以通過HDFS配置文件配置為您認(rèn)為適合您的應(yīng)用程序的大小。

如何根據(jù)原始流量計(jì)算hadoop存儲(chǔ)所需容量?

文件存儲(chǔ)在塊中。例如,如果每個(gè)塊大小為64M,則5g文件將被劃分為5*1024/64=80個(gè)塊,并且每個(gè)塊將在不同的節(jié)點(diǎn)上存儲(chǔ)多個(gè)副本。依次寫入datanode意味著依次寫入每個(gè)塊。

閱讀時(shí),也要逐條閱讀。當(dāng)然,這些都是由HDFS客戶機(jī)封裝的。您可以看到您正在讀取一個(gè)文件。