現(xiàn)在科技那么發(fā)達，有許多翻譯軟件。人們還有必要學英語嗎？謝謝你邀請我?；卮疬@個問題就像回答人可以被克隆一樣。為什么我們還相愛？答案是無可爭辯的！首先，機器翻譯或軟件翻譯都是人工完成的。人類怎樣才能做到

現(xiàn)在科技那么發(fā)達，有許多翻譯軟件。人們還有必要學英語嗎？

謝謝你邀請我。

回答這個問題就像回答人可以被克隆一樣。為什么我們還相愛？答案是無可爭辯的

！首先，機器翻譯或軟件翻譯都是人工完成的。人類怎樣才能做到？困難不在于學英語。顯然不是。正是這些制作人努力學習英語，并與一群了解技術和軟件的人一起工作，而這些技術和軟件是通過努力工作而產(chǎn)生的。我們怎么能不懂英語？我們怎么能不學英語呢？

2、既然是機器翻譯或軟件翻譯，肯定會有一些錯誤，其中很多是致命的。例如，在一些英語句子中，軟件翻譯的意義與句子能力的意義正好相反。我經(jīng)常知道一句話的確切意思，然后調(diào)侃翻譯軟件。對我來說，開懷大笑是很平常的事。你想學英語嗎？

3、在不懂英語的情況下，依靠機器或軟件與外國人交流、外交、大型會議、國際貿(mào)易等是否可靠？

4、我不想再學英語了。誰來教英語，誰來傳播世界文化，如何把中國燦爛的文化傳播到全世界？

5、如果我們不學英語，我們怎么出國，怎么對外開放，怎么邀請外國人進來？世界最終將走向經(jīng)濟一體化和命運共同體。如果我們不懂英語，我們怎么能繼續(xù)？

6、那些鼓吹不學英語的人，只不過是帶有險惡意圖的煽動者。他們比任何人都清楚英語的重要性。他們只想麻痹公眾，讓人們上當受騙，否則他們真的無知。對于那些不需要學習英語的人，我們不必用文字或詞句來批評他們，而是同情和理解他們。畢竟，豬不需要知道一些小事，中提琴是如何演繹出“梁?！钡?。

我想問題的關鍵是“列入必考”，我也錯過了“列入主科”的意思。

英語是有用的，所以你必須學習它。完全正確。但英語只是一種語言，一種語言交際工具，是人類社會積累和創(chuàng)造的知識的載體，也是用來表達知識的一種知識。

世界上有太多的語言，不可能把它們都學會。我們必須選擇學習它們。一般來說，所有國家都是先學母語的。中國人先學母語，其他人也一樣。這既是第一選擇和基本要求，也是一條：忘了母語就是亡國

！英語應用廣泛，因此應列為主修科目和必修科目。但事情和世界都在發(fā)展。堅持老規(guī)矩，與時俱進是對的。學習英語也應該這樣考慮。

當英語學習普及，漢語被列為世界通用語，并發(fā)展了先進的同聲翻譯技術，中國人有理由考慮不以英語為主科和必考。

不是說英語不好或沒用，英語仍然是英語。我們的意見是我們可以做更多的選擇，我們不反對學英語。

有很多東西要學。對于個人來說，生命是有限的。不管知識有多好，他們只能選擇學習。而且，每個人都有自己的雄心壯志，不應該強強聯(lián)合。

各種各樣的意見和看法都可以盡可能的討論。至于非學即學的極端情況，我們應該避免。我們只需要表達自己的觀點。

至于英語是否是必修課，我們?nèi)栽诘却龂业臎Q定。

現(xiàn)在已經(jīng)有了直譯軟件，為何學生還要學習英語，并把它列為必考？

如何在線翻譯單詞？讓我們看一個具體的操作示例。

打開word，輸入一段英文：

選擇評論欄，單擊“翻譯”，翻譯所選文本：

以便可以在線翻譯word。完成后，您可以選擇插入或復制：

如圖所示，復制翻譯文本：

如何完成word在線翻譯操作演示。

word文檔怎樣在線翻譯？

1、機器翻譯不可靠

目前，機器翻譯的水平一般相當于那些學了兩三年英語的人，所以日常生活語言的翻譯可以到位！但是，摘要的翻譯要差得多，因為它涉及專業(yè)術語，很多中文專業(yè)術語并不是英文術語的表層意思，所以機器翻譯會很尷尬

！2、靠手工翻譯也是不可靠的

如果你找手工翻譯，就不是很可靠了，因為對方不一定是你的專業(yè)，而且你不懂專業(yè)術語，所以很難理解上下文的意思！翻譯效果往往不盡如人意

！3、好主意

自己翻譯專業(yè)詞匯。如果你不想花錢，你可以使用谷歌翻譯，有道字典和其他翻譯軟件的其他部分。其中至少有兩種是機器翻譯。有時這個翻譯是胡說八道，但另一個可以順利翻譯

！有了初步的翻譯稿后，找一個手工翻譯來潤色比直接扔給他要便宜得多！結(jié)果是最好的

關于論文摘要的英語在線翻譯的軟件，靠譜的？

有的會，有的不會。

商務翻譯、手工翻譯和新聞報道翻譯僅用于將信息轉(zhuǎn)換為另一種語言，很可能被機器翻譯所取代。事實上，這是自然語言處理的一個快速發(fā)展的領域。文學翻譯，如小說、戲劇、詩歌和電影，不容易被機器翻譯所取代。

我們很容易看出這兩種翻譯的區(qū)別，即是否包含情感因素。

事實上，機器翻譯并不容易，因為要在不同的語言中找到準確對應的意思并不容易。早在上世紀五六十年代，人們就開始嘗試機器翻譯，但隨著當時技術水平的提高，無法實現(xiàn)有效的翻譯。當時的一次評估表明，機器翻譯遠不能準確地轉(zhuǎn)換意思，而這份評估報告直接導致了機器翻譯在未來十年的沉寂。

直到20世紀90年代末，由于大量語料庫的建立和計算機性能的提高，利用統(tǒng)計方法改進機器翻譯成為可能。2006年，基于多層神經(jīng)網(wǎng)絡的深度學習技術終于取得突破，機器翻譯開始走上快車道。2016年和2017年，谷歌的機器翻譯技術迎來了兩次重大升級，英法翻譯的準確度基本達到了人工翻譯的水平。

但即便如此，機器翻譯也只能用于信息翻譯工作。這些清晰客觀的信息可以通過機器翻譯譯成另一種語言。然而，從長遠來看，文學作品在計算機能夠理解人類情感之前是無法準確翻譯的。

在文學翻譯中，譯者不僅要對原文有充分的理解，而且要能自如地使用母語。如果一個譯者不是一個好的作家，他就很難翻譯文學作品，因為他不能選擇正確的詞語來表達原文中的情感。

情感，還是人工智能不可逾越的障礙啊。