redis需要讀寫分離嗎？首先，結(jié)論是：這與您的特定體系結(jié)構(gòu)實現(xiàn)和業(yè)務有關。在常見的應用場景中，我認為沒有必要在redis中分離讀寫。首先，我們來討論為什么讀寫分離是必要的：；讀寫分離用于大量的讀請求

redis需要讀寫分離嗎？

首先，結(jié)論是：這與您的特定體系結(jié)構(gòu)實現(xiàn)和業(yè)務有關。在常見的應用場景中，我認為沒有必要在redis中分離讀寫。首先，我們來討論為什么讀寫分離是必要的：；讀寫分離用于大量的讀請求，它通過多個從機分配讀壓力，從而提高讀性能。選擇太多會阻塞數(shù)據(jù)庫，使您無法添加、刪除和修改，當并發(fā)性太大時，數(shù)據(jù)庫將被拒絕。因此，使用讀寫分離來提高性能和避免拒絕服務。在我看來，需要讀寫分離的應用場景是：寫請求在可接受的范圍內(nèi)，但讀請求比寫請求大得多。然后討論了redis常用的應用場景：cache。排名應用，訪問計數(shù)應用。實時消息系統(tǒng)；首先，我們討論cache集群，這也是一個非常常見的應用場景：cache主要解決用戶訪問時如何更快地獲取數(shù)據(jù)。單個機器的內(nèi)存資源非常有限，因此緩存集群會通過某種算法將不同的數(shù)據(jù)放入不同的機器。對于不同的持久化數(shù)據(jù)庫，一般來說，內(nèi)存數(shù)據(jù)庫單機版可以支持大量的添加、刪除、查詢和修改。如果機器不能支持，可以通過主從復制和緩存來解決。綜上所述，在這種情況下，應用redis進行讀寫分離完全失去了讀寫分離的意義。

mysql讀寫分離和用Redis做緩存，這兩種方案有什么異同？

讀寫分離通常與主/從模式結(jié)合使用。主服務器處理寫請求，而從服務器處理讀請求。這種方法的優(yōu)點是：1。提高數(shù)據(jù)庫的并發(fā)處理能力。避免寫請求鎖表來阻止讀請求。避免單點訪問，提高數(shù)據(jù)庫的可用性；使用redis作為數(shù)據(jù)庫前面的緩存，減輕MySQL的壓力，提高系統(tǒng)的處理效率。沒有人能代替另一個。一般來說，高并發(fā)性應用程序與這兩者結(jié)合使用。

如何提升網(wǎng)站的打開速度？

在這個問題上，我們可以從兩個方面考慮：服務器/網(wǎng)站建設者和客戶端/用戶端：

如果您是網(wǎng)站建設者，您可以考慮但不限于：

1。選擇強大的互聯(lián)網(wǎng)服務提供商，選擇高帶寬、可靠的服務器部署服務器程序，如云服務器，具有負載均衡能力。

2. 服務器端采用靜態(tài)文件生成技術，采用CDN加速靜態(tài)資源。

3. 使用緩存提高加載速度。

1. 選擇網(wǎng)速快、非人員密集的地方上網(wǎng)，最好用有線上網(wǎng)。

2. 選擇處理器能力強、內(nèi)存/緩存大的電腦或手機。

3. 及時清理瀏覽器緩存和其他文件。電腦和手機運行時間過長，產(chǎn)生大量垃圾文件，處理器和內(nèi)存耗盡，這將減慢網(wǎng)頁的打開速度。

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時讀寫，表中有大文本字段，單服務器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復讀取時，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個服務器就可以做到，但是管理起來有點麻煩。

當然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關心投資成本，請使用集群或tidb