定時(shí)離線分析hdfs mapreduce和hadoop hive hbase的區(qū)別？HDFS和MapReduce是Hadoop的兩個(gè)核心工具。另外，隨著Hadoop的發(fā)展，HBase和hive變得越來

定時(shí)離線分析hdfs mapreduce和hadoop hive hbase的區(qū)別？

HDFS和MapReduce是Hadoop的兩個(gè)核心工具。另外，隨著Hadoop的發(fā)展，HBase和hive變得越來越重要。

“bigdate思考（8）大數(shù)據(jù)Hadoop的核心架構(gòu)HDFS MapReduce HBase hive的內(nèi)部機(jī)制”，從內(nèi)部機(jī)制分析HDFS、MapReduce、HBase和hive的運(yùn)行機(jī)制，從底層到數(shù)據(jù)管理分析Hadoop。

hbase和hive的差別是什么，各自適用在什么場(chǎng)景中？

1. HBase：基于Hadoop數(shù)據(jù)庫，是NoSQL數(shù)據(jù)庫；HBase表是物理表，適合存儲(chǔ)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

2. Hive：它不存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，而是依賴HDFS和MapReduce，通過SQL計(jì)算和處理HDFS上的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；Hive中的表是純邏輯表。

這兩者通常一起使用。

1. HBase：實(shí)時(shí)隨機(jī)查詢海量詳細(xì)數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)采集到的web數(shù)據(jù)；

2。配置單元：適用于離線批量數(shù)據(jù)計(jì)算，一般用于查詢分析和統(tǒng)計(jì)。