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spark原理詳解 spark機器學(xué)習(xí)和python機器學(xué)習(xí)的區(qū)別是什么?

spark機器學(xué)習(xí)和python機器學(xué)習(xí)的區(qū)別是什么?Spark是一個框架,Python是一種語言,Spark可以由Python編寫,Python可以在Spark下運行。原則都是一樣的。機器學(xué)習(xí)的原理

spark機器學(xué)習(xí)和python機器學(xué)習(xí)的區(qū)別是什么?

Spark是一個框架,Python是一種語言,Spark可以由Python編寫,Python可以在Spark下運行。原則都是一樣的。機器學(xué)習(xí)的原理都是數(shù)學(xué)的東西。兩者的區(qū)別只是語法上的不同。Spark更適合處理海量數(shù)據(jù),但并不意味著Python不能。另外,在Python中引入spark體系結(jié)構(gòu)可以充分利用spark的分布式優(yōu)勢和Python靈活方便的優(yōu)點。如果你用它,就選一個。誰是好人誰是壞人是不確定的。

Spark技術(shù)的核心是什么?優(yōu)勢有哪些?

Spark是一個基于內(nèi)存的開源項目,是云計算領(lǐng)域繼Hadoop之后最流行的下一代通用并行計算框架。它特別支持交互式查詢、流計算、圖計算等。Spark在機器學(xué)習(xí)中具有無可比擬的優(yōu)勢,特別是對于需要多次迭代的算法。同時,spark具有良好的容錯和調(diào)度機制,保證了系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。spark目前的開發(fā)理念是通過一個計算框架將SQL、機器學(xué)習(xí)、圖形計算、流計算等功能集成到一個項目中,具有很好的可用性。目前,spark已經(jīng)構(gòu)建了自己的大數(shù)據(jù)處理生態(tài)系統(tǒng),如流處理、圖形技術(shù)、機器學(xué)習(xí)、NoSQL查詢等。這是最熱門的Apache項目,預(yù)計2014年下半年社區(qū)和商業(yè)應(yīng)用程序?qū)⒊霈F(xiàn)爆炸性增長。spark最大的優(yōu)點是它的速度,在迭代處理中比Hadoop快100多倍。spark的另一個不可替代的優(yōu)點是“一堆來統(tǒng)治所有人”。Spark采用統(tǒng)一的技術(shù)棧解決云計算大數(shù)據(jù)的所有核心問題,直接確立了其在統(tǒng)一云計算大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的主導(dǎo)地位