python怎么隨機(jī)產(chǎn)生一個區(qū)間一個浮點(diǎn)數(shù)？Python可以通過random模塊生成浮點(diǎn)數(shù)，可以這樣寫：函數(shù)隨機(jī)生成[a，b]范圍內(nèi)的浮點(diǎn)數(shù)：隨機(jī)均勻（a，b）為了計(jì)算PI，采用蒙特卡羅方法多次離散點(diǎn)

python怎么隨機(jī)產(chǎn)生一個區(qū)間一個浮點(diǎn)數(shù)？

Python可以通過random模塊生成浮點(diǎn)數(shù)，可以這樣寫：函數(shù)隨機(jī)生成[a，b]范圍內(nèi)的浮點(diǎn)數(shù)：隨機(jī)均勻（a，b）為了計(jì)算PI，采用蒙特卡羅方法多次離散點(diǎn)，模擬概率并計(jì)算這個地區(qū)。它是否在圓內(nèi)，可以用到圓心的距離來求解。利用計(jì)算機(jī)的速度，可以快速地計(jì)算出PI值。噴灑次數(shù)越多，PI越精確。代碼如下：

from random import random

from math import sqrt

from time import process time

DARTS=10000

hits=0.0

process time（）

對于范圍內(nèi)的I（1，DARTS 1）：

x，y=random（）

dist=sqrt（x**2，y**2）

如果（dist<=1.0）：

命中=命中1

pi=4*（命中/省道）

打?。ā眕i值為{}。". 格式（PI）

打?。ā边\(yùn)行時為：{。5F}s”。格式（進(jìn)程）如果隨機(jī)范圍不同或沒有重疊，則與樓下的相同。如果隨機(jī)范圍相同或重疊，例如（0，9），或者一個是（6，9），一個是（0，9），就不能保證。它可以通過循環(huán)來判斷，直到第一個循環(huán)大于第二個循環(huán)。導(dǎo)入隨機(jī)數(shù)m=隨機(jī).randint（0，9）n=隨機(jī).randint（0，9）為真時： 如果m> n: 中斷 否則： n=隨機(jī).randint（0，9）打?。╩）打?。╪）