牛頓迭代法原理？二分法是一步一步逼近零點，這很容易理解，但收斂速度相對較慢。牛頓迭代法是利用切線逼近零點，收斂速度很快，但要求也很高。首先，應該有一個區(qū)間，在這個區(qū)間內(nèi)端點函數(shù)的值是反向的。其次，不能

牛頓迭代法原理？

二分法是一步一步逼近零點，這很容易理解，但收斂速度相對較慢。牛頓迭代法是利用切線逼近零點，收斂速度很快，但要求也很高。首先，應該有一個區(qū)間，在這個區(qū)間內(nèi)端點函數(shù)的值是反向的。其次，不能隨意取第一個迭代點，否則第一個迭代后的點可能會超出原來的區(qū)間，收斂性可能得不到保證（也就是說，根據(jù)函數(shù)的性能，有些情況也可以收斂，有些情況不收斂）。如果取xn=-A/2，它會收斂到你想要的零點嗎？

簡單迭代法與牛頓迭代法的比較？

簡單迭代法的步驟如下：（1）設置網(wǎng)格點的初始值，可以任意給定，稱為初始電位。雖然問題的最終結果與初值無關，但只要選取合適的初值并進行估計，計算步驟就會簡化。（為了簡化程序，用計算機進行迭代計算時，初始電位可以取為零）。（2） 給出初始電位后，按固定順序（點的順序是從左到右，從下到上）計算每個點的電位。也就是說，利用公式（2.19），取其周圍四點的平均電位作為其新值。計算完所有點后，用它們的新值替換舊值，即完成迭代。然后進行下一次迭代，直到在每個點計算的新值和舊值之間的差值小于指定的范圍。簡單迭代法的特點是用上一次迭代得到的網(wǎng)絡點位作為下一次迭代的初值。牛頓法，又稱牛頓-拉夫遜法，是牛頓在17世紀提出的一種近似求解實數(shù)域和復數(shù)域方程組的方法。大多數(shù)方程都沒有求根的公式，所以求精確根是非常困難甚至不可能的，所以求方程的近似根是非常重要的。方法利用函數(shù)f（x）泰勒級數(shù)的前幾項求方程f（x）=0的根。牛頓迭代法是求解方程根的重要方法之一。它的最大優(yōu)點是在方程f（x）=0的單根附近具有平方收斂性，也可用于求方程的重根和復根。此外，這種方法在計算機程序設計中也得到了廣泛的應用。

牛頓的迭代法求平方根舉例？

迭代法是一個大的范疇，包括牛頓迭代法、對分迭代法等~~這里我們給你一個最簡單的求x=a的平方根的迭代公式（沒有辦法做數(shù)學符號）。求平方根的公式是x〈n1〉（下標用〉括起來）=1/2（x〈n〉A/x〈n〉）。精度要求是負5次方的10。C代碼是#