nginx集群高可用方案 MySQL大型分布式集群高可用搭建問題如何解決呢?
MySQL大型分布式集群高可用搭建問題如何解決呢?通常來說數(shù)據(jù)庫都保存著一個公司的核心數(shù)據(jù),單機(jī)數(shù)據(jù)庫往往會存在宕機(jī),網(wǎng)絡(luò)延時等問題,不僅是數(shù)據(jù)安全存在隱患,性能問題也是十分值得關(guān)注的!采用數(shù)據(jù)庫的分
MySQL大型分布式集群高可用搭建問題如何解決呢?
通常來說數(shù)據(jù)庫都保存著一個公司的核心數(shù)據(jù),單機(jī)數(shù)據(jù)庫往往會存在宕機(jī),網(wǎng)絡(luò)延時等問題,不僅是數(shù)據(jù)安全存在隱患,性能問題也是十分值得關(guān)注的!
采用數(shù)據(jù)庫的分布式方案可以在充分保證數(shù)據(jù)容災(zāi),性能提升等方面有著舉足輕重的作用,一般來說數(shù)據(jù)庫的分布式方案有以下幾種:①,主從復(fù)制,讀寫分離:使用一主多從可以保證數(shù)據(jù)不丟失,而使用讀寫分離的原因是因為讀寫比例通常有二八分的選擇,所以使用多個從庫來做讀取是很好的方案!
主從復(fù)制的開啟很簡單,在mysql中的配置中心打開log-bin進(jìn)行復(fù)制,使用server-id配置主從即可!
讀寫分離可以使用spring aop配置動態(tài)數(shù)據(jù)源來實現(xiàn)!
②,雙主互備:
1,兩臺機(jī)器互為主從,實現(xiàn)雙邊同步數(shù)據(jù),可以在代碼中或者別的組件實現(xiàn)負(fù)載均衡!
2,一主一備:當(dāng)前主機(jī)掛掉的時候,備機(jī)可以迅速上位,提供服務(wù)!
雙主互備模式在掛掉一臺機(jī)器的時候,另一臺可以持續(xù)使用,數(shù)據(jù)同步中斷!
③,分庫分表:將數(shù)據(jù)按照一定的拆分原則存儲在不同庫不同表里!
水平拆分:按照月份,hash等方式,實現(xiàn)數(shù)據(jù)分散到不同庫(表)中!
垂直拆分:將一張表中的字段按照一定的原則拆分到不同庫(表)中!
總的來說,如果寫數(shù)據(jù)過大,建議使用分庫分表,將寫壓力分散到不同庫中,如果讀多寫少,則讀寫分離也就夠了!
上面的幾種方式,是筆者這幾年在不同公司遇到的,代碼層實現(xiàn)的讀寫分離,雙寫負(fù)載均衡等,如果有需要的朋友,可以一起交流!
配置mysql集群需要mysql哪個版本?
集群中,可能存在mysql主從復(fù)制。但主從主要是做讀寫分離的。另外主從出現(xiàn)故障可能性比較大。mysql集群很復(fù)雜,當(dāng)然小集群比較簡單,集群主要是實現(xiàn)高可用和高負(fù)載,主從只是集群可能用到的一個mysql功能了。比如 主從 讀寫分離 keepalived自動故障切換但mysql瓶頸在于寫,也就是。復(fù)雜的集群有的按照索引分開寫入,有的多主……
如何優(yōu)化因MYSQL讀寫頻繁,負(fù)載過高導(dǎo)致的CPU高占用率?
MySQL處在高負(fù)載環(huán)境下,磁盤IO讀寫過多,肯定會占用很多資源,必然CP會U占用過高。占用CPU過高,可以做如下考慮:
1.打開慢查詢?nèi)罩荆樵兪欠袷悄硞€SQL語句占用過多資源,如果是的話,可以對SQL語句進(jìn)行優(yōu)化,比如優(yōu)化 insert 語句、優(yōu)化 group by 語句、優(yōu)化 order by 語句、優(yōu)化 join 語句等等;
2.考慮索引問題;
3.定期分析表,使用optimize table;
4.優(yōu)化數(shù)據(jù)庫對象;
5.考慮是否是鎖問題;
6.調(diào)整一些MySQL Server參數(shù),比如key_buffer_size、table_cache、innodb_buffer_pool_size、innodb_log_file_size等等;
7.如果數(shù)據(jù)量過大,可以考慮使用MySQL集群或者搭建高可用環(huán)境。