日志采集系統(tǒng)flume和kafka有什么區(qū)別及聯(lián)系？flume和Kafka的一些功能是相同的，但總的來說，它們是完全不同的；它們的場景是不同的，但它們可以一起使用。簡而言之，flume是一個分布式日志

日志采集系統(tǒng)flume和kafka有什么區(qū)別及聯(lián)系？

flume和Kafka的一些功能是相同的，但總的來說，它們是完全不同的；它們的場景是不同的，但它們可以一起使用。

簡而言之，flume是一個分布式日志收集系統(tǒng)，它從各種服務(wù)器收集日志并將其傳輸?shù)街付ǖ奈恢?，如HDFS。

Kafka是一個分布式消息中間件，有自己的存儲，提供推拉數(shù)據(jù)訪問功能。

整個過程如下：

登錄服務(wù)器<--flume-->kafka-->hdfs-->離線計算

登錄服務(wù)器<--flume-->kafka-->storm

Kafka有哪些好的例子可以用來快速入門？

有兩種選擇。

Scheme 1 Local message transaction table

生產(chǎn)者需要添加一個事務(wù)消息表。具體步驟如下：[1。生產(chǎn)者執(zhí)行業(yè)務(wù)邏輯并將事務(wù)記錄插入到消息表中。這兩個操作在一個本地事務(wù)中

2。啟動后臺線程定期輪詢消息表并將消息發(fā)送到消息隊列

3。刪除消息表中的消息，直到發(fā)送成功。

方案2需要消息隊列支持，業(yè)務(wù)端提供回溯接口

1。生產(chǎn)端將準(zhǔn)備好的消息發(fā)送到消息隊列

2。在本地事務(wù)中，業(yè)務(wù)邏輯

3。根據(jù)執(zhí)行結(jié)果確認(rèn)或取消準(zhǔn)備好的消息

4。消息隊列將確保準(zhǔn)備好的消息被確認(rèn)或取消，并且消息隊列將不斷地向生產(chǎn)端請求執(zhí)行結(jié)果，這要求生產(chǎn)端提供類似的回調(diào)函數(shù)。

在方案2中，消息隊列取代了方案1中的消息表和后臺線程輪詢功能，但并非所有消息隊列都支持此功能。支持Rocketmq。

方案1的開發(fā)工作量大，外部依賴性小

方案2的開發(fā)工作量小，但依賴于特定的消息隊列。

如何使用消息隊列解決分布式事務(wù)？

1. 在上圖中定義消息發(fā)送和消耗的過程

2。為消息定義消息協(xié)議，如ActiveMQ、stomp、XMPP等。定義消息協(xié)議，定義消息隊列需要滿足的場景

是否要保證消息的可靠性，必要時要保證存儲的高可用性

是否支持同步和異步消息

是否要保證消息的順序

是否需要延遲消息要支持

很多開源的實現(xiàn)功能可以參考詳細(xì)信息。例如，rocketmq是高度可靠的，Kafka是高吞吐量的，但不是高度可靠的。

如何設(shè)計一個MQ消息隊列？

我沒事，來這里玩，開始在各種網(wǎng)絡(luò)上尋找技術(shù)信息，之后以“頭條”為主。從尋找信息到交朋友。因為我覺得事情落后于時代，有人認(rèn)為，是因為自己水平不高。只是在心里想，無法實現(xiàn)現(xiàn)實

JAVA面試如何保證消息不被重復(fù)消費？如何保證消息消費的冪等性？

感謝您邀請肖恩回答

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區(qū)塊鏈具有全網(wǎng)記賬、加密、無篡改、可追溯的特點，可實現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)權(quán)限確認(rèn)。用戶的個人數(shù)據(jù)保存在區(qū)塊鏈上，而不是集中服務(wù)器上。每個數(shù)據(jù)都可以定義為所有權(quán)，用戶擁有個人數(shù)據(jù)的100%所有權(quán)。未經(jīng)授權(quán)，企業(yè)不能查看其他人的數(shù)據(jù)。如果需要使用，必須向用戶付費并獲得相應(yīng)的授權(quán)。

在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)是黃金。個人數(shù)據(jù)的正確確認(rèn)意味著用戶不僅可以控制自己的數(shù)據(jù)，還可以通過數(shù)據(jù)的輸出獲得相應(yīng)的利益。

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