無意接觸到視覺算法這塊，想往這個(gè)方向發(fā)展，大家有什么建議嗎？有想法和目標(biāo)很好。只有加強(qiáng)學(xué)習(xí)，提高自身素質(zhì)才能實(shí)現(xiàn)愿望。謝謝你的邀請什么是視覺算法？視覺算法是機(jī)器視覺，重點(diǎn)研究機(jī)器模擬動(dòng)物視覺的算法。重

無意接觸到視覺算法這塊，想往這個(gè)方向發(fā)展，大家有什么建議嗎？

有想法和目標(biāo)很好。只有加強(qiáng)學(xué)習(xí)，提高自身素質(zhì)才能實(shí)現(xiàn)愿望。謝謝你的邀請

什么是視覺算法？

視覺算法是機(jī)器視覺，重點(diǎn)研究機(jī)器模擬動(dòng)物視覺的算法。重點(diǎn)研究了圖像識別、分類等視覺特征算法。

研究生搞機(jī)器視覺算法搞不出來怎么辦？

這相對來說不是太難，你不必氣餒。如果你根本沒有基礎(chǔ)。再過兩個(gè)月，現(xiàn)在就可以開始學(xué)習(xí)了。我也從機(jī)械設(shè)計(jì)專業(yè)的零基礎(chǔ)開始學(xué)習(xí)機(jī)器視覺。

買書的第一步，opencv3編程入門。根據(jù)上面的例子，慢慢學(xué)習(xí)，一個(gè)接一個(gè)地敲代碼，遇到不懂百度上的函數(shù)、語法等，遇到高手一個(gè)。這一步將持續(xù)大約一個(gè)月。中間不要涉及太復(fù)雜的算法，只要掌握語法和函數(shù)即可。

第二步是從Internet下載案例教程。每種算法都有一個(gè)經(jīng)典的案例和實(shí)現(xiàn)代碼來學(xué)習(xí)、理解和掌握參數(shù)設(shè)置的意義。這一步不需要有太多的創(chuàng)意，只需按照已有的算法學(xué)習(xí)即可。

完成以上兩個(gè)步驟后，即使您是初學(xué)者，您的opencv機(jī)器視覺也不會(huì)如此混亂。如果循序漸進(jìn)，基本上不會(huì)有大問題。機(jī)器視覺是人工智能的一個(gè)分支，發(fā)展迅速?？傊?，機(jī)器視覺就是用機(jī)器代替人眼來進(jìn)行測量和判斷。機(jī)器視覺系統(tǒng)是通過機(jī)器視覺產(chǎn)品（即圖像采集設(shè)備，分為CMOS和CCD兩種）將采集到的目標(biāo)圖像信號，傳輸?shù)綄ｉT的圖像處理系統(tǒng)中，得到目標(biāo)的形狀信息，根據(jù)像素的分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)化為圖像數(shù)字信號、圖像系統(tǒng)對這些信號進(jìn)行各種操作，提取出目標(biāo)的特征，然后根據(jù)判別結(jié)果控制設(shè)備的現(xiàn)場動(dòng)作。

因此，與圖像處理和信號處理相關(guān)的算法屬于機(jī)器視覺算法的范疇。

機(jī)器視覺紅綠燈算法？

這是一個(gè)專業(yè)問題，也是一個(gè)好問題。從我的理解來看：

首先，算法工程師是一個(gè)對自己知識要求很高的方向，比如數(shù)學(xué)知識等理論基礎(chǔ)。個(gè)人思路清晰，分析能力強(qiáng)，總結(jié)能力強(qiáng)。另一個(gè)是要有良好的溝通和表達(dá)能力。

其次，這些方向之間存在一定的層次關(guān)系。我認(rèn)為自然語言的方向是基礎(chǔ)，相對較低的算法，以及其他算法的基礎(chǔ)。例如，風(fēng)險(xiǎn)控制和推薦系統(tǒng)都可以使用自然語言。

最后，就工資而言，涉及算法的行業(yè)、算法的應(yīng)用場景以及算法的個(gè)人優(yōu)秀程度。據(jù)我所知，一般有30萬到40萬，好的也有幾百萬。還是要看自己的水平。

總體來說，算法的方向是很有前途的和賺錢的方式，謝謝！