在IT技術中，java大數(shù)據(jù)python前端和后端開發(fā)，哪個更容易上手？更簡單。但在深度上，Java應該專注于大項目，而Python應該專注于小團隊。但是科學計算，數(shù)據(jù)分析，Python擅長Java是

在IT技術中，java大數(shù)據(jù)python前端和后端開發(fā)，哪個更容易上手？

更簡單。但在深度上，Java應該專注于大項目，而Python應該專注于小團隊。

但是科學計算，數(shù)據(jù)分析，Python擅長

Java是做基礎設施的

程序員的概念在當今社會非常普遍。它是時代創(chuàng)造的，也是一種趨勢——科學技術是第一生產力，因為這個職業(yè)包含了這個社會太多人的深厚技能，而不僅僅是代碼編寫、思維能力和行為模式等等。從房東提出的問題可以預見，房東對這個職業(yè)了解不多。

那么我就從賺錢的角度（這可能是大多數(shù)人最關心的）告訴你前端和后端的利弊。

協(xié)調：北京（因為我只知道這一點，所以我也建議我年輕的時候，應該在性價比更高的一線城市做程序員）。眾生——不是那么勤勞，也不是太有天賦：從入職到轉行，我基本上處于中等水平（或者可能是初級），程序員職業(yè)的工資在8-15k之間（不包括福利），在中等水平這個水平的學生，前面沒有什么區(qū)別而在后臺，他們中的大多數(shù)人都在寫業(yè)務或申請，他們中的大多數(shù)人都是為了運氣而面試。如果他們是幸運的，他們有一個低水平和高工資，但他們不是幸運的，相反；

2。進取型-非常勤奮，而且他們沒有太高的天賦：

這里我給出了“勤奮”的定義，即在整個程序員的職業(yè)生涯中不斷學習；

在這里每個間隔基本上都會達到準高級的階段，而且很有可能成為高級。薪水大概在2.5-3萬之間，大多數(shù)能堅持到這個階段的人都會有堅持下去的理由，比如喜歡、愛、被生活所迫等等。在這種情況下，后端比前端更重要，因為當東西稀缺時，它總是很昂貴的。當一個公司衡量一個人的工資時，它總是從稀缺性和不可替代性的角度來考慮支付多少。其他人的孩子-既有天賦又勤奮：

現(xiàn)階段的工資約為3-5萬，因此我們不能僅從以前的后端角度看待這一職業(yè)?；旧鲜菨M堆的。這是基于默認情況下，你沒有問題寫業(yè)務。在架構方面，訪談主要集中在算法、優(yōu)化、兼容性、底層等方面。所以在這個階段，我們應該有能力成為許多事情的專家；

4。剩下的部分-請原諒我沒有總結這種人，因為我想不出任何詞來形容他們：

跳過它。。我對他們也不是很熟悉。它們基本上與我的代碼世界是平行的；

總而言之，如果我們簡單地混淆，我們可以看到哪一個容易開始，我們推薦前端。畢竟，閾值很低，單位時間早期的加速度很高。如果我們想有一個長遠的計劃，在這個時代，我們必須精通多種能力。無論我們專攻前端還是后端，在一定程度上，我們都是神。

程序員是做前端開發(fā)好，還是后端開發(fā)好呢？

對于Python學習者來說，他們需要掌握以下技術

網絡編程。網絡編程在生活和發(fā)展中無處不在。哪里有通信，哪里就有網絡。它可以稱為一切發(fā)展的“基石”。對于所有的編程開發(fā)人員來說，我們必須知道它是什么，為什么是這樣，所以網絡部分將從協(xié)議、包、解包等底層進行深入的分析。

2. 爬蟲開發(fā)。所有網絡數(shù)據(jù)作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數(shù)據(jù)采集和處理。爬蟲開發(fā)項目包括跨越式反爬蟲策略、高性能異步IO、分布式爬蟲等，并對scrapy框架的源代碼進行分析，了解其原理，實現(xiàn)定制的爬蟲框架。

3. 網絡開發(fā)。Web開發(fā)包括前端和后端兩部分。前端部分將您從“黑白”帶到“彩色”世界，而動態(tài)網頁的后端部分則是手工開發(fā)的。它需要你從10行代碼到n百萬行代碼來實現(xiàn)和使用你自己的微網框架。對框架的解釋涵蓋了數(shù)據(jù)、組件、安全性和其他領域的知識。它可以從底層了解其工作原理，控制任何行業(yè)主流的web框架環(huán)境。

4. It自動化發(fā)展。It運維自動化是根據(jù)It服務需求，將靜態(tài)設備結構轉化為動態(tài)彈性響應的一組策略。目的是減少人工干預，降低人員成本和出錯概率。從設計層面、框架選擇、靈活性、可擴展性、故障處理，以及如何優(yōu)化與各大互聯(lián)網公司的實際案例的聯(lián)系，如fortress machine、CMDB、全網監(jiān)控、主機管理等，可以帶您開發(fā)出企業(yè)中最常用的項目。財務分析。財務分析包括學習財務知識和python相關模塊。它帶你從金融小白到量化交易策略的發(fā)展。學習內容包括numpypandasSciPy數(shù)據(jù)分析模塊和其他常用的金融分析策略，如“雙倍移動平均線”、“周規(guī)則交易”、“羊駝策略”、“雙刺交易策略”等，讓夢想成真，進入金融行業(yè)不再是夢想。

6. 人工智能機器學習。隨著人工智能時代的到來，首先介紹了深度機器學習課程。它包括機器學習的基本概念和公共知識，如分類、聚類、回歸、神經網絡和公共類庫，并根據(jù)周圍的事件作為案例，逐步經過預處理、建模、訓練、評價和參數(shù)化。人工智能是未來科學技術發(fā)展的新趨勢。Python作為最重要的編程語言，必將有很好的發(fā)展前景。現(xiàn)在也是學習python的好機會。