mongodb如何定位？Mongo數(shù)據(jù)庫本身介于redis內存數(shù)據(jù)庫和MySQL數(shù)據(jù)庫之間。以下重點介紹Mongo的優(yōu)勢。Mongo V redis，1:redis受內存限制，不能存儲海量數(shù)據(jù)；Mon

mongodb如何定位？

Mongo數(shù)據(jù)庫本身介于redis內存數(shù)據(jù)庫和MySQL數(shù)據(jù)庫之間。

以下重點介紹Mongo的優(yōu)勢。

Mongo V redis，

1:redis受內存限制，不能存儲海量數(shù)據(jù)；Mongo可以存儲海量數(shù)據(jù)。

2:Redis只支持簡單的string、hash、list、set和Zset數(shù)據(jù)結構，Mongo支持文檔類型的數(shù)據(jù)結構，可以說是JSON字符串。這個數(shù)據(jù)結構是多么的靈活和方便，我不需要過多的介紹。

3:redis能提供復雜的查詢嗎？蒙哥笑了笑，什么也沒說。

4:redis是否有內置的數(shù)據(jù)分析功能（MapReduce）？

讓我們看看Mongo V MySQL

2:Mongo的插入速度比MySQL快。

3:Mongo可以輕松分發(fā)和擴展，而無需停機或更改應用程序。

事實上，它們各有優(yōu)缺點，對應不同的數(shù)據(jù)庫應用場景。

我什么時候需要Mongo？

Mongo實際上彌補了redis和mysql的不足。在爬蟲程序中，個人經(jīng)常使用Mongo來保存被爬網(wǎng)的數(shù)據(jù)，而redis則保存要爬網(wǎng)的鏈接，并用于網(wǎng)頁重復數(shù)據(jù)消除。

mongodb建立索引為什么不會產(chǎn)生索引碎片？

如果mongodb直接在前臺運行index命令，會阻塞整個數(shù)據(jù)庫。因此，建議采用背景法建立指標。但是，這也會帶來一些問題。在2.6版本之前，即使二級服務器使用后臺模式建立索引，二級服務器仍然會以前臺模式建立索引，這也會導致數(shù)據(jù)庫阻塞問題。版本2.6修復了這個錯誤。在版本2.6之后，當使用后臺模式構建索引時，它實際上會轉向在后臺運行。為了盡量減少索引構建對mongodb服務器的影響，一種方法是將mongodb服務器轉換為單機模式并進行構建。具體步驟如下：

1。首先停止輔助服務器，取消--replset參數(shù)并更改mongodb端口后重新啟動mongodb。此時，mongodb將進入標準模式；

2。運行命令ensureindex以標準模式構建索引，建議使用前臺模式；

3。建立索引后關閉輔助服務器，按正常方式啟動服務器

4。按照上述步驟1-3依次建立二級索引。最后，臨時將主服務器轉換為輔助服務器。同樣，根據(jù)方法1-3構建索引，然后將其轉換到主服務器。這種方法雖然麻煩，但可以最大限度地減少索引操作對mongodb的影響，在某些情況下值得做。

mongoDb某個字段不滿足遞增或者遞減應該怎么創(chuàng)建索引？

Mongo中的索引與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的索引幾乎相同。在您的例子中，最好設置一個公共索引（默認為非唯一索引）。