模糊c均值聚類(lèi)中的隸屬度是什么意思？模糊c-均值聚類(lèi)算法（FCMA）或FCM。在許多模糊聚類(lèi)算法中，模糊C-均值（FCM）算法應(yīng)用最廣泛，也更為成功。它通過(guò)優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)得到每個(gè)樣本點(diǎn)對(duì)所有類(lèi)中心的隸屬

模糊c均值聚類(lèi)中的隸屬度是什么意思？

模糊c-均值聚類(lèi)算法（FCMA）或FCM。

在許多模糊聚類(lèi)算法中，模糊C-均值（FCM）算法應(yīng)用最廣泛，也更為成功。它通過(guò)優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)得到每個(gè)樣本點(diǎn)對(duì)所有類(lèi)中心的隸屬度，從而確定樣本點(diǎn)的類(lèi)，從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)

模糊c均值聚類(lèi)算法（FCMA）或FCM。在眾多的模糊聚類(lèi)算法中，模糊C均值（FCM）算法是應(yīng)用最廣泛、最成功的一種。通過(guò)優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)得到每個(gè)樣本點(diǎn)對(duì)所有類(lèi)中心的隸屬度，從而確定樣本點(diǎn)的類(lèi)別，從而實(shí)現(xiàn)樣本數(shù)據(jù)的自動(dòng)分類(lèi)