新手學習web前端比較好，還是大數(shù)據(jù)比較好？作為一名it從業(yè)者和教育家，讓我來回答這個問題。首先，大數(shù)據(jù)是一個龐大的技術體系，涉及的內容很多，而網絡前端也與大數(shù)據(jù)息息相關。因此，如果你想在未來進入大數(shù)

新手學習web前端比較好，還是大數(shù)據(jù)比較好？

作為一名it從業(yè)者和教育家，讓我來回答這個問題。

首先，大數(shù)據(jù)是一個龐大的技術體系，涉及的內容很多，而網絡前端也與大數(shù)據(jù)息息相關。因此，如果你想在未來進入大數(shù)據(jù)領域，從web前端開始是一個不錯的選擇。

初學者更容易從web前端學習。web前端的內容相對簡單，初始實驗相對容易完成。對于基礎薄弱的初學者來說，更容易在學習中樹立成就感和自信心。雖然web前端的引入相對簡單，但是web前端的內容仍然很多，前端迭代速度也比較快，這就要求從業(yè)者具有較強的學習能力。

從大發(fā)展趨勢來看，大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景還是很好的。不僅就業(yè)機會多，而且相關崗位的附加值也比較高。因此，進入大數(shù)據(jù)領域，順應時代發(fā)展，是一個很好的選擇。目前，與大數(shù)據(jù)相關的工作主要集中在大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)運維等方面，其中大數(shù)據(jù)分析需要利用部分web前端知識來呈現(xiàn)結果。因此，對于初學者來說，在具備一定的Web前端開發(fā)知識后，也可以進入大數(shù)據(jù)分析領域。

雖然大數(shù)據(jù)領域有很多崗位和切入點，但要想在大數(shù)據(jù)領域走得更遠，我們需要逐步完善自己的知識結構，包括數(shù)學和統(tǒng)計的學習。畢竟，大數(shù)據(jù)分析歸根到底是一個算法問題。除了大數(shù)據(jù)分析崗位，目前大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位對人才的需求也比較大。在云計算平臺的支持下，全棧前端開發(fā)也是一個明顯的發(fā)展趨勢，前端程序員的開發(fā)邊界將不斷擴大。

前端工作量大還是后臺工作量大？

作為一名在后端工作了四年，在前端工作了一年半的工程師，讓我客觀一點。首先，就技術棧的復雜性而言，前端和后端并不淺。那些只知道后端的人認為前端是兼容的，那些只知道前端并認為后端是積垢的人都是高估者和低成就者。一個人的精力是有限的，每一條技術路線都可以深入很多內容。事實上，一個程序員大部分時間都在解決如何實現(xiàn)某項業(yè)務，如何優(yōu)化和改造一個老項目的問題，尤其是在一個大工廠里。不要高估螺絲釘?shù)淖饔谩?/p>

所以當我們討論誰有更多的工作，根據(jù)概率，基本上沒有區(qū)別。但是你要討論的問題只有少數(shù)人和少數(shù)情況需要面對，比如前端的跨端開發(fā)方案，如何平滑各端之間的差異，如何克服各端動畫性能的瓶頸，以及高并發(fā)性、高可用性、數(shù)據(jù)庫子系統(tǒng)表方案、緩存方案、安全策略、通信方案等。那些面臨這些問題的人已經被少數(shù)人解決了。市場上的大多數(shù)人，不是螺絲釘，就是信條，真的，誰也不看不起誰，我們都是農民工，工作內容差別不大

后端開發(fā)和大數(shù)據(jù)開發(fā)相比，哪個更累？哪個加班更多、壓力更大？

后端開發(fā)通常稱為服務器端開發(fā)。需要解決的問題要根據(jù)實際應用場景來確定。技術選擇與服務規(guī)模直接相關。如果是大型服務，后端服務往往更復雜。它需要綜合考慮并發(fā)處理、事務處理、安全處理、資源調度優(yōu)化等問題，通常采用分布式服務來提高系統(tǒng)的處理能力和穩(wěn)定性。如果服務規(guī)模相對較小，后端服務的實現(xiàn)就容易得多。

大數(shù)據(jù)開發(fā)通常指大數(shù)據(jù)應用開發(fā)。出發(fā)點是滿足系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)處理任務，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析提供支持。當然，大數(shù)據(jù)開發(fā)崗也包括大數(shù)據(jù)平臺的研發(fā)。與后端服務開發(fā)不同，大數(shù)據(jù)開發(fā)通常側重于數(shù)據(jù)操作，僅圍繞大數(shù)據(jù)平臺提供的API完成具體的數(shù)據(jù)操作任務。相對而言，大數(shù)據(jù)開發(fā)往往可以進行功能封裝和重用，可以在一定程度上減輕開發(fā)負擔。另外，由于大部分數(shù)據(jù)處理任務都可以通過平臺提供的功能來完成，大數(shù)據(jù)開發(fā)通常不需要考慮系統(tǒng)層面的問題，這也可以讓開發(fā)人員更加專注。

通常情況下，后端開發(fā)和大數(shù)據(jù)開發(fā)都有一定的壓力，但是哪個壓力更大，直接關系到業(yè)務類型和業(yè)務規(guī)模的發(fā)展。目前，我們正處在大數(shù)據(jù)時代。對于后端開發(fā)者來說，需要掌握大數(shù)據(jù)開發(fā)的相關知識，而對于后端開發(fā)者來說，學習大數(shù)據(jù)開發(fā)會比較順利。

最后，從行業(yè)發(fā)展趨勢來看，與大數(shù)據(jù)發(fā)展相關的工作在未來通常會有更多的發(fā)展機會，特別是在工業(yè)互聯(lián)網階段。

現(xiàn)在大數(shù)據(jù)和java哪個比較有前景？

首先，大數(shù)據(jù)是一個綜合性的技術體系。目前，大數(shù)據(jù)已逐步形成圍繞數(shù)據(jù)的產業(yè)鏈，包括數(shù)據(jù)采集、整理、存儲、分析、展現(xiàn)、應用等一系列環(huán)節(jié)。這些鏈接涉及很多技術細節(jié)?？梢哉f，大數(shù)據(jù)已經逐漸形成了一個生態(tài)系統(tǒng)。Java是一種特定的編程語言，在大數(shù)據(jù)領域也有著廣泛的應用，主要從事大數(shù)據(jù)應用開發(fā)。從這個角度來看，大數(shù)據(jù)與Java語言密切相關。

目前正處于大數(shù)據(jù)應用的初級階段，未來大數(shù)據(jù)領域將釋放出大量的發(fā)展機遇。因此，大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景仍值得期待。Java語言作為IT行業(yè)最流行的編程語言之一，與大數(shù)據(jù)緊密結合。例如，大數(shù)據(jù)平臺Hadoop是用Java語言實現(xiàn)的，因此在Hadoop下使用Java語言是一種常見的選擇。當然，Java語言不僅可以用于大數(shù)據(jù)開發(fā)，還可以用于web開發(fā)、Android開發(fā)和各種后端服務開發(fā)。

從未來發(fā)展趨勢來看，工業(yè)互聯(lián)網將是一個重要的發(fā)展方向。工業(yè)互聯(lián)網的核心技術包括物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、人工智能等相關技術。因此，學習大數(shù)據(jù)相關技術是一個不錯的選擇。就大數(shù)據(jù)與Java技術本身的關系而言，可以考慮學習。

學習Java和從事大數(shù)據(jù)開發(fā)可以從Java語言的基本語法入手，再進一步學習Hadoop平臺的相關知識，最后在Hadoop平臺下用Java完成任務開發(fā)。目前，很多從事大數(shù)據(jù)開發(fā)的工程師都是從Java程序員轉學過來的，因此通過學習Java進入大數(shù)據(jù)領域也是一個便捷的學習渠道。

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時讀寫，表中有大文本字段，單服務器）?，F(xiàn)在已經超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結構，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內存緩存，或者在前端讀取時增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復讀取時，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個服務器就可以做到，但是管理起來有點麻煩。

當然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關心投資成本，請使用集群或tidb