python編寫器哪個(gè)好用？這是一個(gè)功能非常強(qiáng)大的編譯器，特別是對(duì)于初學(xué)者來說，提示函數(shù)是完整的，對(duì)于初學(xué)者來說，記住不完整的屬性方法可以快速提示出來，非常高效，節(jié)省時(shí)間！你不需要下載任何額外的插件。

python編寫器哪個(gè)好用？

這是一個(gè)功能非常強(qiáng)大的編譯器，特別是對(duì)于初學(xué)者來說，提示函數(shù)是完整的，對(duì)于初學(xué)者來說，記住不完整的屬性方法可以快速提示出來，非常高效，節(jié)省時(shí)間！你不需要下載任何額外的插件。你也可以自己調(diào)整字體大小和背景顏色！寫代碼也可以變得有趣

這個(gè)也很不錯(cuò)，體積?。」δ芤埠荦R全，但需要下載相應(yīng)的插件，否則提示效果不好。給編寫代碼帶來困難！它不僅用于Python，還可以作為一個(gè)前端開發(fā)編寫器，被廣泛使用

這是非常好的，它最好的設(shè)計(jì)是代碼和注釋可以同時(shí)執(zhí)行，沒有沖突。復(fù)習(xí)起來一目了然，寫代碼也可以選擇運(yùn)行部分，這是上面兩種軟件所沒有的。頁面簡單，令人耳目一新。缺點(diǎn)是提示功能不強(qiáng)，很多部分需要開發(fā)人員自己編寫

謝謝邀請(qǐng)，代碼不記得了，大家可以多練習(xí)，建議做小項(xiàng)目學(xué)習(xí)，大家可以關(guān)注我的標(biāo)題“yufanti”，里面有很多我錄的相關(guān)視頻課程包括Python/機(jī)器學(xué)習(xí)入門/深度學(xué)習(xí)入門/pyspark開發(fā)大數(shù)據(jù)/人臉識(shí)別項(xiàng)目實(shí)踐等，你可以從Python項(xiàng)目實(shí)踐開始，根據(jù)我的視頻一步一步地做項(xiàng)目。慢慢地，你會(huì)感覺到，你不會(huì)再問這樣的問題了。如果硬件條件好，可以選擇人工智能作為未來的發(fā)展方向。人工智能的發(fā)展一般是從python開始的，但是對(duì)數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)，特別是概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)有一定的要求。

人工智能學(xué)習(xí)的總體路線圖：1。數(shù)據(jù)科學(xué)中的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)

你可能沒有太多的時(shí)間去系統(tǒng)地學(xué)習(xí)。掌握數(shù)據(jù)分析和挖掘所需的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，以后慢慢補(bǔ)課。當(dāng)然，你的專業(yè)是統(tǒng)計(jì)學(xué)，所以沒什么大問題。

2. Python核心編程

這本市面上的Python書和視頻幾乎一樣。我建議你看我的視頻，快速開始一個(gè)小項(xiàng)目。

3. Python

數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘

掌握numpy、pandas、Matplotlib等與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的庫，如果數(shù)據(jù)分析是發(fā)展方向，則關(guān)注pandas/Matplotlib，而關(guān)注numpy則是AI方向。

4. 機(jī)器學(xué)習(xí)

重點(diǎn)掌握sklearn機(jī)器學(xué)習(xí)庫，熟悉各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法的優(yōu)缺點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)合。

5. 深入學(xué)習(xí)

關(guān)注CNN/RNN和常見變體，tensorflow2/keras/pytorch框架。

6. 計(jì)算機(jī)視覺/自然語言處理/語音技術(shù)

計(jì)算機(jī)視覺相對(duì)成熟，而NLP是近年來學(xué)術(shù)界爆發(fā)的主要方向。

希望對(duì)您有所幫助

python代碼記不住可以找工作嗎？

導(dǎo)入時(shí)間

計(jì)數(shù)=0

a=int（輸入（“時(shí)間：”）

同時(shí)（計(jì)數(shù)< a）：

計(jì)數(shù)uuNow=a-計(jì)數(shù)

打印（計(jì)數(shù)uNow）時(shí)間。睡眠（1） #睡眠1秒

計(jì)數(shù)=1

打?。ā巴瓿伞保?/p>