如何解決服務(wù)器CPU使用率過高的問題？在windows上，首先在資源管理器中檢查這些應(yīng)用程序占用的CPU，然后清除不必要的進程。Linux系統(tǒng)可以使用top命令檢查CPU占用情況，然后使用kill命令

如何解決服務(wù)器CPU使用率過高的問題？

在windows上，首先在資源管理器中檢查這些應(yīng)用程序占用的CPU，然后清除不必要的進程。Linux系統(tǒng)可以使用top命令檢查CPU占用情況，然后使用kill命令殺死不必要的進程。

如何排查Java服務(wù)器內(nèi)存和CPU過高問題？

在Linux上，您可以自上而下看到哪個進程占用了大量的資源，您可以根據(jù)進程號找到相應(yīng)的應(yīng)用程序

]在您知道哪個應(yīng)用程序之后，您可以看到規(guī)則何時出現(xiàn)以及是否是代碼問題

什么數(shù)據(jù)庫？有多少個CPU？你用了多少？我見過兩種高CPU，一種是執(zhí)行的命令太多，另一種是編寫的SQL語句太多。

剩下的我都不知道了。

數(shù)據(jù)庫導(dǎo)致服務(wù)器CPU過高怎么優(yōu)化？

性能問題，無非是內(nèi)存、CPU、IO等等，你可以從簡單的空閑開始看看，看看內(nèi)存的利用率，是否還有不多的內(nèi)存剩余，然后你可以看看上面的命令，注意CPU，注意內(nèi)存，看看是否有不正常的進程。請注意，最好使用top-d10或top-n3來限制top命令，以避免資源爆炸。在確定進程之后，您可以檢查是否有內(nèi)存泄漏或大量計算導(dǎo)致的CPU爆炸。如果是后端應(yīng)用程序，最好注意是否有數(shù)據(jù)丟棄，IO是否正常，然后是數(shù)據(jù)庫連接數(shù)