floyd算法求最短路徑怎么用？首先，在不考慮時(shí)間復(fù)雜度的情況下，解決了圖論中的最短路徑問題。這個(gè)基本問題也可以推廣到許多其他的理論或?qū)嵺`問題。最短路徑問題有一個(gè)理想的時(shí)間復(fù)雜度（<=O（n^2）

floyd算法求最短路徑怎么用？

首先，在不考慮時(shí)間復(fù)雜度的情況下，解決了圖論中的最短路徑問題。這個(gè)基本問題也可以推廣到許多其他的理論或?qū)嵺`問題。

最短路徑問題有一個(gè)理想的時(shí)間復(fù)雜度（<=O（n^2）），但是如果我們找到圖中任意兩點(diǎn)之間的距離，特別是當(dāng)圖是稠密的時(shí)候，F(xiàn)loyd的O（n^3）就不比其他問題小。

Floyd的另一個(gè)優(yōu)勢(shì)是易于編寫。完成了插點(diǎn)、三循環(huán)、一判斷、五要素的簡(jiǎn)單構(gòu)思。Dijkstra在堆優(yōu)化和SPFA之后需要大約50行代碼。