算法工程師的發(fā)展前景如何？目前來(lái)說(shuō)是AI在互聯(lián)網(wǎng)中應(yīng)用比較好的方向了，所以需求量比較大，關(guān)于推薦算法的職位，還是很不錯(cuò)的，推薦算法有很多方向，比如信息流推薦(今日頭條)，電商推薦(淘寶)，視頻推(愛奇

算法工程師的發(fā)展前景如何？

目前來(lái)說(shuō)是AI在互聯(lián)網(wǎng)中應(yīng)用比較好的方向了，所以需求量比較大，關(guān)于推薦算法的職位，還是很不錯(cuò)的，推薦算法有很多方向，比如信息流推薦(今日頭條)，電商推薦(淘寶)，視頻推(愛奇藝、抖音、快手等)、廣告推薦(鳳巢)等等，這些業(yè)務(wù)幾乎是每個(gè)公司營(yíng)收最好的部分，所以備受重視，因此，推薦算法工程師前景還是不錯(cuò)的。

抖音的推薦算法是怎樣的？

一入抖音深似海，可以說(shuō)，一出爆款就能帶火整個(gè)品牌，也就成了商家品牌營(yíng)銷的香餑餑，從15s短視頻的下半場(chǎng)里勝出，可見其系統(tǒng)持續(xù)輸出爆款的強(qiáng)大能力。

那么這就必須了解算法背后的邏輯：流量池，疊加推薦，熱度加權(quán)及用戶心理追求?？赐晗旅鎴D片你就可以理解抖音的大致算法。

算法推薦怎么去理解？

舉一個(gè)比較容易理解的例子，如果一個(gè)用戶在今日頭條留下記錄，那么頭條的推薦系統(tǒng)會(huì)根據(jù)你的記錄去匹配相關(guān)的其他類似的新聞。

如果你點(diǎn)擊了，那么會(huì)強(qiáng)化這種反饋，就會(huì)不斷給你推薦此類新聞。但如果你沒有點(diǎn)擊類似主題的新聞，那么久而久之就比較少推薦類似新聞給你。

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研究推薦算法的目的及意義是什么？

1.用科學(xué)的話來(lái)說(shuō)，就是讓你看到的，就是你想看到的。生活，信息變得更簡(jiǎn)單。

2.用商業(yè)的話來(lái)說(shuō)，就是讓你看到你可能會(huì)消費(fèi)的，讓你看到會(huì)誘惑你消費(fèi)的。

推薦算法工程師有前途嗎？

其實(shí)任何一個(gè)職位做專了，做精了都是有前途的。算法工程師也是如此，君不見如google，百度等世界級(jí)的大公司筆試面試時(shí)都是非常注重算法的，在這些大公司看來(lái)算法能力的高低是一個(gè)計(jì)算機(jī)從業(yè)人員能力高低的標(biāo)桿，如果你能有幸從事算法相關(guān)的工作，恭喜你。當(dāng)然你也要有心理準(zhǔn)備，這個(gè)職位的勞動(dòng)強(qiáng)度也是蠻大的，有時(shí)候搞盡腦汁也未必能設(shè)計(jì)出一個(gè)理想的算法，即使要優(yōu)化已有的算法也不是一件容易的事。如果你能較快的在算法設(shè)計(jì)，算法優(yōu)化的領(lǐng)域成長(zhǎng)起來(lái)，那就是公司核心中的核心，前途無(wú)可限量。相比之下網(wǎng)絡(luò)游戲開發(fā)時(shí)下就非常熱，到處都是網(wǎng)游公司，還是那句話，如果你能成為該領(lǐng)域的專家，也是非常有前途的，但相比而言，網(wǎng)游開發(fā)要比算法設(shè)計(jì)門檻要低，競(jìng)爭(zhēng)也更加激烈，如果讓我選，我會(huì)選擇算法工程師。希望我的回答能幫到你啦 ^-^

推薦算法，可以做什么？

個(gè)性化推薦算法，嗯這個(gè)目前是比較火熱的一個(gè)話題，在生活中現(xiàn)在推薦的方方面面太多了，什么QQ等社交軟件內(nèi)每天都有各種產(chǎn)品的廣告的推送，更是在朋友圈還有奔馳這樣的大企品牌的廣告推送呢，總的來(lái)說(shuō)這個(gè)個(gè)性化推薦算法吧，可以說(shuō)就是很有針對(duì)性的進(jìn)行推送吧。我了解的有兩種個(gè)性化推薦方法吧：

1、基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦。這種推薦的話是根據(jù)用戶的已經(jīng)選擇的項(xiàng)目及沒有選擇的之間的關(guān)聯(lián)性來(lái)作的推薦，比如比較常見的就是購(gòu)物籃分析了，主要就是通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)分析顧客平時(shí)的購(gòu)買習(xí)慣對(duì)于商品之間選擇的聯(lián)系來(lái)看的，最著名的就是啤酒和尿不濕的例子了。

2、基于知識(shí)推理的推薦。這種方法算是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在個(gè)性化推薦系統(tǒng)領(lǐng)域最經(jīng)典的應(yīng)用了。它主要就是根據(jù)的某些知識(shí)的推理分析以此來(lái)作的分析而不是參照用戶的喜好了，可以說(shuō)和前面說(shuō)的“基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦”還是有較大區(qū)別的吧。這可以說(shuō)算是比較高質(zhì)量的個(gè)性化推薦算法了吧。

現(xiàn)在IT行業(yè)，哪個(gè)技術(shù)最吃香？

沒有最吃香的行業(yè)，別說(shuō)IT行業(yè)，每個(gè)行業(yè)里最吃香的應(yīng)該是各行業(yè)的精英人群。你說(shuō)的技術(shù)指的是技術(shù)職位對(duì)吧，這樣給你說(shuō)，同樣是程序員，工資能差個(gè)十倍，你說(shuō)程序開發(fā)不吃香嗎？看誰(shuí)吃，有技術(shù)到哪里都吃香，有能力，到哪個(gè)行業(yè)都吃香。

說(shuō)個(gè)真實(shí)的例子，我有兩個(gè)同學(xué)，對(duì)程序開發(fā)這塊都比較熱衷，兩人的性格迥異，大學(xué)都是在自學(xué)編輯。其中一個(gè)人不愛交流，整日的看一些書籍，另外一個(gè)人非常健談，也時(shí)?？吹剿蚶蠋熣?qǐng)教問(wèn)題。畢業(yè)后前者去了網(wǎng)吧當(dāng)網(wǎng)管，后者去了帝京做手機(jī)游戲編輯，當(dāng)時(shí)比較熱的jave，正是這個(gè)人大學(xué)時(shí)的強(qiáng)項(xiàng)。

期間見過(guò)他們一次，當(dāng)網(wǎng)管的那個(gè)陸續(xù)換過(guò)很多個(gè)工作，但始終和編輯不搭邊，感覺生活非常落魄，但他仍然在不斷自學(xué)，后者一直在做手機(jī)游戲開發(fā)，當(dāng)時(shí)工資已經(jīng)在同學(xué)中比較高的了。

所以說(shuō)IT行業(yè)，但凡是技術(shù)類，沒有哪個(gè)吃香不吃香，而是看你精與不精。別人散，你專，別人專，你精，這樣你在任何行業(yè)都吃香。