想買(mǎi)個(gè)MacBook來(lái)編程，主要是Python。多大內(nèi)存合適？SSD多大夠用？巧合的是，我最近也在學(xué)習(xí)Python。這是蘋(píng)果官方網(wǎng)站的截圖。別想12英寸的MacBook。畢竟，你不能買(mǎi)電腦來(lái)編程。你需

想買(mǎi)個(gè)MacBook來(lái)編程，主要是Python。多大內(nèi)存合適？SSD多大夠用？

巧合的是，我最近也在學(xué)習(xí)Python。

這是蘋(píng)果官方網(wǎng)站的截圖。別想12英寸的MacBook。畢竟，你不能買(mǎi)電腦來(lái)編程。你需要其他用途。

所以一般來(lái)說(shuō)，基本上鎖定Pro系列是可以的，但畢竟需要考慮使用周期，所以最好優(yōu)先考慮新的MacBook系列?，F(xiàn)在如果你有學(xué)生證，你仍然可以享受很大的折扣。前兩天，我的朋友買(mǎi)了一個(gè)比其他電子商務(wù)平臺(tái)上的官方網(wǎng)站便宜得多的專(zhuān)業(yè)版，所以你可以去看看。

在蘋(píng)果，13英寸MAC系列基本上可以滿(mǎn)足您的需求。這是容量的問(wèn)題。您需要自己評(píng)估，但如果您購(gòu)買(mǎi)icloud服務(wù)，128GB應(yīng)該可以滿(mǎn)足您的需求。如果不是，可以考慮256gb。至于觸摸條和觸摸ID，這取決于您的需要。實(shí)際上，它們不是很有用。

還有15英寸。不用說(shuō)，它的優(yōu)點(diǎn)是性能足夠強(qiáng)大，但也足夠昂貴和沉重。如果你是個(gè)女孩的話(huà)，它不適合攜帶。

因此，結(jié)合預(yù)算和性能，建議使用MacBook Pro 13英寸128GB型號(hào)。

謝謝。

python高級(jí)編程都有什么？

與其他編程語(yǔ)言一樣，相對(duì)于初中階段，Python的高級(jí)階段是一個(gè)提升階段。其實(shí)，到了高級(jí)階段，就意味著可以獨(dú)立完成一個(gè)項(xiàng)目模塊，甚至可以獨(dú)立策劃和推動(dòng)獨(dú)立的中小項(xiàng)目。你需要掌握什么技能才能達(dá)到這個(gè)階段？

1. Django框架；

2。Flash框架；

3。三庫(kù)語(yǔ)言（mysql、redis、mongodb），特別是mysql與python的交互；

4。Linux操作系統(tǒng)的命令操作；

5。網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)；

6。使用請(qǐng)求、selenium、scrapy等模塊。

等等。

編程開(kāi)發(fā)，尤其是現(xiàn)在的模塊化開(kāi)發(fā)，標(biāo)準(zhǔn)化學(xué)習(xí)教程并不代表你是否已經(jīng)進(jìn)入了什么階段。例如：你熟悉python的所有知識(shí)，但是你不能做一個(gè)基本的小項(xiàng)目，甚至不能解決任何問(wèn)題。通過(guò)學(xué)習(xí)過(guò)程進(jìn)入高級(jí)階段是沒(méi)有意義的。

因此，在具體工作中，我們會(huì)評(píng)估一個(gè)人是否能進(jìn)入高層，或者他是否有能力擁有比團(tuán)隊(duì)中普通成員更高的技術(shù)水平（記住環(huán)境）。事實(shí)上，我們確定你屬于這個(gè)團(tuán)隊(duì)的高層。

Python的高級(jí)編程通常是根據(jù)您需要學(xué)習(xí)的知識(shí)點(diǎn)來(lái)衡量的，但它并不代表您的實(shí)際水平，也不代表您是團(tuán)隊(duì)中的高級(jí)程序員。

從事python后端需要學(xué)什么技術(shù)？

對(duì)于Python學(xué)習(xí)者來(lái)說(shuō)，他們需要掌握以下技術(shù)

網(wǎng)絡(luò)編程。網(wǎng)絡(luò)編程在生活和發(fā)展中無(wú)處不在。哪里有通信，哪里就有網(wǎng)絡(luò)。它可以稱(chēng)為一切發(fā)展的“基石”。對(duì)于所有的編程開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō)，我們必須知道它是什么，為什么是這樣，所以網(wǎng)絡(luò)部分將從協(xié)議、包、解包等底層進(jìn)行深入的分析。

2. 爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)。所有網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)作為資源，通過(guò)自動(dòng)化程序進(jìn)行有針對(duì)性的數(shù)據(jù)采集和處理。爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)項(xiàng)目包括跨越式反爬蟲(chóng)策略、高性能異步IO、分布式爬蟲(chóng)等，并對(duì)scrapy框架的源代碼進(jìn)行分析，了解其原理，實(shí)現(xiàn)定制的爬蟲(chóng)框架。

3. 網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)。Web開(kāi)發(fā)包括前端和后端兩部分。前端部分將您從“黑白”帶到“彩色”世界，而動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)的后端部分則是手工開(kāi)發(fā)的。它需要你從10行代碼到n百萬(wàn)行代碼來(lái)實(shí)現(xiàn)和使用你自己的微網(wǎng)框架。對(duì)框架的解釋涵蓋了數(shù)據(jù)、組件、安全性和其他領(lǐng)域的知識(shí)。它可以從底層了解其工作原理，控制任何行業(yè)主流的web框架環(huán)境。

4. It自動(dòng)化發(fā)展。It運(yùn)維自動(dòng)化是根據(jù)It服務(wù)需求，將靜態(tài)設(shè)備結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)彈性響應(yīng)的一組策略。目的是減少人工干預(yù)，降低人員成本和出錯(cuò)概率。從設(shè)計(jì)層面、框架選擇、靈活性、可擴(kuò)展性、故障處理，以及如何優(yōu)化與各大互聯(lián)網(wǎng)公司的實(shí)際案例的聯(lián)系，如fortress machine、CMDB、全網(wǎng)監(jiān)控、主機(jī)管理等，可以帶您開(kāi)發(fā)出企業(yè)中最常用的項(xiàng)目。財(cái)務(wù)分析。財(cái)務(wù)分析包括學(xué)習(xí)財(cái)務(wù)知識(shí)和python相關(guān)模塊。它帶你從金融小白到量化交易策略的發(fā)展。學(xué)習(xí)內(nèi)容包括numpypandasSciPy數(shù)據(jù)分析模塊和其他常用的金融分析策略，如“雙倍移動(dòng)平均線(xiàn)”、“周規(guī)則交易”、“羊駝策略”、“雙刺交易策略”等，讓夢(mèng)想成真，進(jìn)入金融行業(yè)不再是夢(mèng)想。

6. 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)。隨著人工智能時(shí)代的到來(lái)，首先介紹了深度機(jī)器學(xué)習(xí)課程。它包括機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念和公共知識(shí)，如分類(lèi)、聚類(lèi)、回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和公共類(lèi)庫(kù)，并根據(jù)周?chē)氖录鳛榘咐?，逐步?jīng)過(guò)預(yù)處理、建模、訓(xùn)練、評(píng)價(jià)和參數(shù)化。人工智能是未來(lái)科學(xué)技術(shù)發(fā)展的新趨勢(shì)。Python作為最重要的編程語(yǔ)言，必將有很好的發(fā)展前景?，F(xiàn)在也是學(xué)習(xí)python的好機(jī)會(huì)。

轉(zhuǎn)行python爬蟲(chóng)，能找到工作嗎？

首先，在目前的大數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境下，如果只是做Python爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)，那么仍然缺乏工作競(jìng)爭(zhēng)力。為了找到一份滿(mǎn)意的工作，我們需要進(jìn)一步改善我們的知識(shí)結(jié)構(gòu)。

Python語(yǔ)言廣泛應(yīng)用于整個(gè)IT行業(yè)，包括web開(kāi)發(fā)（傳統(tǒng)解決方案之一）、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、人工智能開(kāi)發(fā)（機(jī)器學(xué)習(xí)等）、嵌入式開(kāi)發(fā)和各種后端服務(wù)開(kāi)發(fā)。然而，得益于大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，python語(yǔ)言近年來(lái)有了明顯的上升趨勢(shì)，未來(lái)的發(fā)展空間仍然非常廣闊，值得期待。

隨著Python語(yǔ)言的發(fā)展，許多程序員開(kāi)始轉(zhuǎn)向Python開(kāi)發(fā)。在學(xué)習(xí)Python開(kāi)發(fā)的過(guò)程中，一個(gè)常見(jiàn)的例子是使用Python開(kāi)發(fā)crawler。用Python開(kāi)發(fā)crawler更加方便，特別是在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代，通過(guò)crawler獲取web數(shù)據(jù)是一種常見(jiàn)的數(shù)據(jù)采集方式，因此在大數(shù)據(jù)應(yīng)用的早期階段，通過(guò)Python開(kāi)發(fā)crawler是眾多Python程序員的重要工作內(nèi)容之一。

但是，隨著大數(shù)據(jù)采集技術(shù)的逐漸成熟，一些爬蟲(chóng)工具越來(lái)越完善，通過(guò)Python開(kāi)發(fā)爬蟲(chóng)的需求也在一定程度上下降，這在一定程度上降低了Python爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)的工作需求。早期，Python crawler從事的工作大多集中在互聯(lián)網(wǎng)公司和行業(yè)信息公司。隨著相關(guān)崗位人員配置的逐步完善，這些崗位的招聘需求必然下降。

隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)的采集將向物聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，這也是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展階段的一個(gè)重要特征。因此，僅從事Python爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)的未來(lái)就業(yè)形勢(shì)并不明朗。建議通過(guò)python進(jìn)一步掌握數(shù)據(jù)分析的技巧。